Definizioni

A cosa serve una knowledge base?

Cosa sono e quando si utilizzano i focus group?

Come favorisco la condivisione della conoscenza?

Quali sono i metodi per mappare la knowledge base?

Che differenza c’è tra gestione della conoscenza e gestione dei contenuti?

Cosa si intende per data quality?

Come si utilizzano i big data nella relazione con il cliente?

Cosa si intende per customer service?

Cosa sono i dati non strutturati?

A cosa serve il knowledge management?

Quali sono le fonti della voice of the customer?

Quali caratteristiche deve avere il feedback del cliente?

Quali sono i passaggi da seguire per raccogliere i feedback dei clienti?

Posso utilizzare i chatbot per raccogliere la voce del cliente?

Che differenza c’è tra gestione conoscenza e gestione documentale?

Quali informazioni si raccolgono con la voice of the customer?

Che differenza c'è tra knowledge e know how?

Quali sono i benefici dell’ascolto del cliente?

Perché la conoscenza implicita può andare persa?

Cosa sono i customer analytics?

Come evito il knowledge hoarding?

Cosa sono i customer engagement analytics?

Cosa sono i customer insights?

Cosa si intende per data enrichment?

Cosa sono i first party data?

Cosa sono le ricerche di mercato?

Esiste uno standard internazionale per il knowledge management?

Cosa significa knowledge hoarding?

Quali sono le fonti della knowledge base aziendale?

È davvero necessario un approccio omnicanale?

Cosa si intende per abbandono del carrello?

Cos'è la customer intelligence?

Cos'è la customer experience?

Che differenza c’è tra gestione della conoscenza e business intelligence?

Cosa si intende per data as a service e data monetization?

Cosa si intende per close the loop?

Cosa sono le survey in-app e quando si utilizzano?

Che differenza c’è tra conoscenza esplicita e implicita?

Cosa sono gli speech analytics?

In che modo i canali incidono sulla qualità dell’interazione nei touchpoint?

Cosa sono i dati strutturati?

Cosa si intende per data governance?

L’approccio omnicanale è adatto a tutte le aziende?

Cos’è la business intelligence?

Cosa sono e quando si utilizzano i questionari?

Cosa si intende per orchestrazione dei canali?

Come scelgo i canali di contatto da offrire ai miei clienti?

Cos'è una knowledge base?

Quanti canali di contatto dovrei avere per interagire con i miei clienti?

Come si costruisce una knowledge base efficace?

Cosa si intende per omnicanalità?

Che differenza c’è tra dati e informazioni?

Quando si utilizzano gli advanced analytics?

Cosa fa sentire i tuoi clienti ascoltati?

Cosa sono e quando si utilizzano le interviste ai clienti?

Cosa sono gli actionable data?

Perché dovrei occuparmi di knowledge management?

Quali sono le fonti dei dati?

Cosa vuol dire mappare la knowledge base?

Cos'è il social customer care?

Perché la voice of the customer è utile per la mia azienda?

Cosa sono i dati semi-strutturati?

Cosa si intende per gestione della conoscenza?

Perché dovrei ascoltare i clienti?

Come si integrano i canali digitali e quelli fisici?

Quali sono gli analytics per monitorare la relazione con il cliente?

Cosa sono i feedback dei clienti?

Perché dovrei utilizzare i dati?

Cosa sono e come si utilizzano le recensioni?

Cos'è la conoscenza aziendale?

Come si mantiene aggiornata la knowledge base?

Qual è il migliore approccio per la gestione dei canali?

Cosa si intende per multicanalità?

Cos’è la feature request board e quando si utilizza?

Cosa sono gli analytics?

L'ascolto dei clienti aiuta a creare maggiore fedeltà?

Cosa vuol dire essere data-driven?

Cos'è l'intelligenza aziendale?

Che differenza c'è tra dati, informazioni e conoscenza?

Cosa si intende per customer journey omnicanale?

Cosa si intende per voce del cliente o voice of the customer?

Cos'è l'analisi del sentiment?

Quali sono le tipologie di feedback?

Cosa si intende per next-best-action?

Quali sono gli errori più frequenti di un programma di voice of the customer?

Cosa sono le insight platform?

Cosa sono i web analytics?

Cosa significa knowledge sharing?

Cosa sono i big data?

Quali risultati si ottengono investendo sulla fedeltà del cliente?

Cosa sono le mappe della conoscenza?

Cosa vuol dire ascoltare i clienti?

Che differenza c'è tra knowledge base e i sistemi di archiviazione dati?

Quali dati dei clienti posso raccogliere?

Quanti canali di contatto utilizzano i clienti?

Quale differenza c'è tra canale e touchpoint?

Avere troppi canali non crea confusione nel cliente?

Come evito di disperdere la conoscenza?

Qual è il principio chiave dell’approccio omnicanale?

Cosa sono i self service data analytics?

Cosa si intende per cross-canalità?

Come faccio a decidere se e quando offrire un nuovo canale?

Che differenza c’è tra dati, informazioni e insight?

Perché occorre utilizzare strumenti di raccolta della voice of the customer?

Cosa sono gli advanced analytics?

Posso utilizzare le chiamate al servizio clienti per raccogliere i feedback?

Cosa sono gli analytics di Google?

Quali sono le funzionalità degli advanced analytics?

Cosa vuol dire mettere il cliente al centro?

Quanti canali di contatto esistono?

Posso utilizzare la live chat per raccogliere i feedback dei clienti?

Cosa sono le data-driven company?

Quali sono i canali di contatto digitali?

Quali sono le fasi di mappatura della conoscenza?

Come faccio a gestire tutti i canali di contatto in modo coerente?

Cos'è e quando si utilizza il social media listening?

Ci sono più tipi di knowledge base?

Cosa sono i canali di contatto?

Quali sono i canali di contatto fisici?

Come raccolgo il feedback?

Cos'è un contact center?

Quali canali di contatto preferiscono i clienti?

Cosa si intende per interazioni con il cliente?