Definizioni

Cosa si intende per customer journey omnicanale?

Cosa si intende per cross-canalità?

Che differenza c’è tra gestione conoscenza e gestione documentale?

È davvero necessario un approccio omnicanale?

Qual è il migliore approccio per la gestione dei canali?

Quali dati dei clienti posso raccogliere?

Quali sono gli analytics per monitorare la relazione con il cliente?

Cosa fa sentire i tuoi clienti ascoltati?

Cos'è la customer intelligence?

Cosa sono i canali di contatto?

Come evito di disperdere la conoscenza?

Cosa sono i first party data?

Cos'è l'intelligenza aziendale?

Cosa sono i dati semi-strutturati?

Cos’è la business intelligence?

Come si integrano i canali digitali e quelli fisici?

Cos'è una knowledge base?

Cosa sono i big data?

Come favorisco la condivisione della conoscenza?

Cosa sono e quando si utilizzano le interviste ai clienti?

Che differenza c’è tra gestione della conoscenza e business intelligence?

Che differenza c’è tra dati e informazioni?

Cosa si intende per voce del cliente o voice of the customer?

Cosa sono i customer insights?

Cosa si intende per omnicanalità?

L’approccio omnicanale è adatto a tutte le aziende?

Quali informazioni si raccolgono con la voice of the customer?

Come scelgo i canali di contatto da offrire ai miei clienti?

Cosa si intende per abbandono del carrello?

Cosa sono le mappe della conoscenza?

Quali sono i canali di contatto fisici?

Come si costruisce una knowledge base efficace?

Che differenza c’è tra conoscenza esplicita e implicita?

Cosa sono e come si utilizzano le recensioni?

Cosa sono i self service data analytics?

A cosa serve il knowledge management?

Cosa vuol dire essere data-driven?

Perché dovrei occuparmi di knowledge management?

Quali sono i canali di contatto digitali?

Cosa sono i customer analytics?

Cos'è un contact center?

Come faccio a decidere se e quando offrire un nuovo canale?

Quali sono le fonti della knowledge base aziendale?

Perché dovrei ascoltare i clienti?

Quali sono le fonti dei dati?

Cosa significa knowledge sharing?

Come raccolgo il feedback?

Quali sono le fasi di mappatura della conoscenza?

Perché la conoscenza implicita può andare persa?

Che differenza c'è tra knowledge base e i sistemi di archiviazione dati?

Cosa si intende per customer service?

Cosa sono e quando si utilizzano i questionari?

Cosa sono le survey in-app e quando si utilizzano?

Cosa sono i customer engagement analytics?

Cosa sono e quando si utilizzano i focus group?

Cosa sono gli actionable data?

Cos'è e quando si utilizza il social media listening?

Posso utilizzare i chatbot per raccogliere la voce del cliente?

Cosa sono i feedback dei clienti?

A cosa serve una knowledge base?

L'ascolto dei clienti aiuta a creare maggiore fedeltà?

Quali canali di contatto preferiscono i clienti?

Ci sono più tipi di knowledge base?

Che differenza c'è tra knowledge e know how?

Cos'è la customer experience?

Cosa si intende per data enrichment?

Cosa si intende per orchestrazione dei canali?

Cosa sono gli advanced analytics?

Posso utilizzare la live chat per raccogliere i feedback dei clienti?

Che differenza c’è tra dati, informazioni e insight?

Cos'è l'analisi del sentiment?

Cosa si intende per gestione della conoscenza?

Come faccio a gestire tutti i canali di contatto in modo coerente?

Cosa sono le ricerche di mercato?

Come si utilizzano i big data nella relazione con il cliente?

Cosa sono gli speech analytics?

Cos'è il social customer care?

Cosa sono gli analytics di Google?

Cosa si intende per data quality?

Quanti canali di contatto dovrei avere per interagire con i miei clienti?

Cos’è la feature request board e quando si utilizza?

Cosa sono i dati non strutturati?

Cosa si intende per data as a service e data monetization?

Cosa sono gli analytics?

Cosa si intende per interazioni con il cliente?

Quali sono i passaggi da seguire per raccogliere i feedback dei clienti?

Che differenza c’è tra gestione della conoscenza e gestione dei contenuti?

Avere troppi canali non crea confusione nel cliente?

Quando si utilizzano gli advanced analytics?

Cosa sono i dati strutturati?

Cosa sono i web analytics?

Cosa significa knowledge hoarding?

Come evito il knowledge hoarding?

Cos'è la conoscenza aziendale?

Quale differenza c'è tra canale e touchpoint?

Cosa si intende per close the loop?

Quali caratteristiche deve avere il feedback del cliente?

In che modo i canali incidono sulla qualità dell’interazione nei touchpoint?

Cosa si intende per multicanalità?

Come si mantiene aggiornata la knowledge base?

Quali sono i metodi per mappare la knowledge base?

Posso utilizzare le chiamate al servizio clienti per raccogliere i feedback?

Qual è il principio chiave dell’approccio omnicanale?

Perché occorre utilizzare strumenti di raccolta della voice of the customer?

Cosa sono le data-driven company?

Esiste uno standard internazionale per il knowledge management?

Quali sono le funzionalità degli advanced analytics?

Cosa vuol dire mappare la knowledge base?

Perché la voice of the customer è utile per la mia azienda?

Quanti canali di contatto esistono?

Quali sono le tipologie di feedback?

Cosa sono le insight platform?

Quali sono gli errori più frequenti di un programma di voice of the customer?

Che differenza c'è tra dati, informazioni e conoscenza?

Quali sono i benefici dell’ascolto del cliente?

Quali risultati si ottengono investendo sulla fedeltà del cliente?

Perché dovrei utilizzare i dati?

Quanti canali di contatto utilizzano i clienti?

Cosa si intende per next-best-action?

Cosa vuol dire ascoltare i clienti?

Cosa si intende per data governance?

Quali sono le fonti della voice of the customer?

Cosa vuol dire mettere il cliente al centro?