Definizioni

Cosa si intende per data governance?

Cosa si intende per data quality?

Cos’è la business intelligence?

Cosa si intende per omnicanalità?

Perché dovrei utilizzare i dati?

Cos'è la conoscenza aziendale?

Cosa sono e quando si utilizzano le interviste ai clienti?

Cosa sono e quando si utilizzano i focus group?

Cos'è l'analisi del sentiment?

Cosa si intende per cross-canalità?

Quali sono gli analytics per monitorare la relazione con il cliente?

Come evito il knowledge hoarding?

Cosa si intende per gestione della conoscenza?

Che differenza c’è tra gestione della conoscenza e business intelligence?

Cosa sono le survey in-app e quando si utilizzano?

Cosa sono gli analytics di Google?

Cosa si intende per multicanalità?

Cosa sono i first party data?

Perché la voice of the customer è utile per la mia azienda?

Che differenza c’è tra dati e informazioni?

A cosa serve una knowledge base?

Posso utilizzare le chiamate al servizio clienti per raccogliere i feedback?

Cosa fa sentire i tuoi clienti ascoltati?

Cosa sono i big data?

Cosa sono i canali di contatto?

Cosa sono i dati strutturati?

Esiste uno standard internazionale per il knowledge management?

Come faccio a gestire tutti i canali di contatto in modo coerente?

Posso utilizzare i chatbot per raccogliere la voce del cliente?

Cosa sono gli actionable data?

Quali sono le fonti della voice of the customer?

Cosa vuol dire mettere il cliente al centro?

Cos'è un contact center?

Come raccolgo il feedback?

Cosa sono e quando si utilizzano i questionari?

Quando si utilizzano gli advanced analytics?

In che modo i canali incidono sulla qualità dell’interazione nei touchpoint?

Quali sono i metodi per mappare la knowledge base?

Cosa sono le ricerche di mercato?

Quali sono le tipologie di feedback?

Come scelgo i canali di contatto da offrire ai miei clienti?

Cos’è la feature request board e quando si utilizza?

Qual è il migliore approccio per la gestione dei canali?

Quanti canali di contatto esistono?

Quali sono i passaggi da seguire per raccogliere i feedback dei clienti?

Cosa si intende per customer service?

Perché dovrei ascoltare i clienti?

Quali informazioni si raccolgono con la voice of the customer?

Cosa significa knowledge sharing?

Cos'è e quando si utilizza il social media listening?

Posso utilizzare la live chat per raccogliere i feedback dei clienti?

Perché occorre utilizzare strumenti di raccolta della voice of the customer?

Cosa sono i web analytics?

Cosa si intende per interazioni con il cliente?

Ci sono più tipi di knowledge base?

Cosa sono gli advanced analytics?

Come si costruisce una knowledge base efficace?

Cosa si intende per orchestrazione dei canali?

Che differenza c'è tra knowledge e know how?

Cos'è la customer intelligence?

Quali sono i canali di contatto digitali?

Cosa si intende per next-best-action?

Cosa si intende per data enrichment?

Quali sono i canali di contatto fisici?

Cosa si intende per customer journey omnicanale?

Come evito di disperdere la conoscenza?

L'ascolto dei clienti aiuta a creare maggiore fedeltà?

Cosa sono gli analytics?

Perché la conoscenza implicita può andare persa?

Cosa si intende per abbandono del carrello?

Che differenza c’è tra gestione della conoscenza e gestione dei contenuti?

Cos'è la customer experience?

Cosa sono gli speech analytics?

Quanti canali di contatto dovrei avere per interagire con i miei clienti?

Cosa vuol dire mappare la knowledge base?

Che differenza c’è tra conoscenza esplicita e implicita?

Qual è il principio chiave dell’approccio omnicanale?

Cosa sono e come si utilizzano le recensioni?

Cosa sono le insight platform?

Quali sono i benefici dell’ascolto del cliente?

Come favorisco la condivisione della conoscenza?

Avere troppi canali non crea confusione nel cliente?

Quali sono le fonti dei dati?

Cosa sono i customer insights?

Cos'è l'intelligenza aziendale?

L’approccio omnicanale è adatto a tutte le aziende?

Cosa sono i customer analytics?

Cosa sono le data-driven company?

A cosa serve il knowledge management?

Cosa sono i feedback dei clienti?

Come si utilizzano i big data nella relazione con il cliente?

Cosa significa knowledge hoarding?

Cosa sono i customer engagement analytics?

Cosa sono i dati semi-strutturati?

Cosa sono i dati non strutturati?

Cosa sono i self service data analytics?

Come si integrano i canali digitali e quelli fisici?

Quali sono le fasi di mappatura della conoscenza?

Cosa si intende per data as a service e data monetization?

Quali dati dei clienti posso raccogliere?

Quali risultati si ottengono investendo sulla fedeltà del cliente?

Cosa vuol dire ascoltare i clienti?

Cos'è una knowledge base?

Quali sono gli errori più frequenti di un programma di voice of the customer?

Cosa si intende per voce del cliente o voice of the customer?

Che differenza c'è tra dati, informazioni e conoscenza?

Perché dovrei occuparmi di knowledge management?

Che differenza c’è tra dati, informazioni e insight?

Che differenza c'è tra knowledge base e i sistemi di archiviazione dati?

Come faccio a decidere se e quando offrire un nuovo canale?

Quali sono le funzionalità degli advanced analytics?

Quale differenza c'è tra canale e touchpoint?

Cos'è il social customer care?

È davvero necessario un approccio omnicanale?

Quali canali di contatto preferiscono i clienti?

Cosa si intende per close the loop?

Come si mantiene aggiornata la knowledge base?

Quanti canali di contatto utilizzano i clienti?

Cosa sono le mappe della conoscenza?

Che differenza c’è tra gestione conoscenza e gestione documentale?

Quali caratteristiche deve avere il feedback del cliente?

Cosa vuol dire essere data-driven?

Quali sono le fonti della knowledge base aziendale?