Cosa sono i first party data?

Tecnologia: Customer Intelligence     Topic: Dati & Analytics  Dati Informazioni Insights  

I first party data (dati proprietari) sono tutti i dati che puoi raccogliere direttamente attraverso i tuoi canali di contatto digitali o fisici. I dati proprietari si acquisiscono dalle interazioni degli utenti con il sito web o l’app, dalla cronologia degli acquisti e dalle conversazioni con i contact center.  Sono diventati particolarmente preziosi da quando, per tutelare la privacy dei consumatori, si è iniziato a limitare il flusso di informazioni provenienti dai cookies di terze parti.

I first party data si distinguono dai second e third party data che identificano tutti i dati che non provengono dal rapporto diretto tra il cliente e l'azienda, ma da una fonte esterna che ha raccolto i dati. I dati di terze parti spesso provengono da una varietà di fonti sul Web e vengono quindi aggregati, segmentati e venduti alle aziende che li utilizzano per segmentare il pubblico delle proprie campagne marketing. I dati di seconda parte sono dati proprietari di un partner fidato che possono essere utilizzati per aumentare il proprio data base inserendo informazioni coerenti con il proprio target.    

I first party data costituiscono una fonte attendibile per comprendere cosa pensano e desiderano i tuoi clienti perché si basano sull’insieme delle interazioni con il tuo marchio attraverso tutti i canali di contatto. Hanno diversi vantaggi: sono facili da raccogliere, sono per lo più gratuiti e sono affidabili perché arrivano direttamente dai clienti. Ma, nello stesso tempo, presentano anche alcune criticità legate alla varietà di formati e di fonti dai quali provengono. Ciò impone la necessità di unificare il luogo di raccolta e di gestione dei dati per poter integrare le informazioni e avere un’unica base dati condivisa dai tutti i sistemi che vengono utilizzati dalle aree del marketing, della vendita e dell’assistenza clienti.

L’ambito dei dati proprietari è davvero molto ricco, forse più di quanto si possa immaginare, perché comprende tutte le informazioni che provengono dalle interazioni con la newsletter, con le email, con il contact center, tutti i dati transazionali relativi agli acquisti, le modalità di pagamento, le scadenze delle garanzie, e naturalmente anche i  feedback e risposte ai sondaggi. Vediamo nello specifico quali sono le fonti dei dati proprietari:

Sito Web –  può fornire una vasta gamma di dati sui visitatori, dai nomi e indirizzi e-mail alle transazioni. Inoltre, possono essere monitorati anche alcuni comportamenti aggiuntivi (per esempio quando gli utenti passano il mouse sopra testo o immagini) che si rivelano utili per strategie di retargeting specifiche.

E-mail e SMS –  l'e-mail offre dati come tassi di apertura, tassi di clic e frequenze di rimbalzo che danno indicazioni sugli interessi dei clienti e permettono di segmentare il pubblico ed eseguire campagne specifiche mirate a diversi livelli di coinvolgimento. Lo stesso discorso si può fare per i dati degli SMS.

CRM – nel CRM confluiscono i dati di vendita anche dei punti fisici e questo permette di comprendere le preferenze dei clienti. L’utilizzo di carte fedeltà permette di ottenere numerose indicazioni che possono essere utili per indirizzare offerte molto personalizzate.

Beacon – i sensori posizionati nei punti fisici producono nuovi tipi di dati sul comportamento dei clienti

Contact center – le interazioni dei clienti con gli operatori dei contact center e con i chatbot sono ricche di informazioni molto utili sulla soddisfazione del cliente, sui problemi ricorrenti e sui canali di contatto preferiti.

Ciò che si ottiene dall’analisi dei first party data è un targeting più accurato e pertinente delle campagne marketing, una mappatura dei singoli customer journey, una allocazione dei budget di marketing sulle attività a maggiore conversione, una vista unica del cliente che può essere utilizzata dal marketing, dalle vendite e dal customer service

In generale, l’uso dei dati proprietari conduce alla personalizzazione dei messaggi, delle offerte e delle modalità di interazione basata sugli interessi, le preferenze e la  cronologia degli acquisti.

Tecnologia: Customer Intelligence     Topic: Dati & Analytics  Dati Informazioni Insights  

VOCI CORRELATE