I Fondamentali sono la Knowledge Library completa su Customer Experience, Customer Service e tutto quello che riguarda la Relazione con il Cliente.
Una Knowledge Library è una piattaforma che contiene informazioni complesse, nozioni e conoscenze, su processi, prodotti, servizi e tecnologie.
Caratteristica delle Knowledge Library è quella di raccogliere e approfondire tutto ciò che è indispensabilie per realizzare progetti di innovazione all'interno della propria azienda.
I Fondamentali della Customer Experience sono composti da oltre 3.000 voci raccolte per tematica, funzionalità o industry di riferimento.
I Fondamentali sono scritti dalla Redazione di CMI Customer Management Insights, che dal 2012 osserva, studia e racconta l'innovazione nelle esperienze e nelle relazioni con il cliente. Per chiarire le priorità e proporre le migliori soluzioni tecnologiche e di processo, la Redazione seleziona i contenuti e realizza le voci dei Fondamentali confrontandosi costantemente con la propria community di Manager, C-level e Head delle aree Customer Experience, Customer Service, Operation, Marketing, Sales, IT.
In che modo la gestione omnicanale permette relazioni personalizzate?
Quali sono i passaggi da seguire per impostare la gestione della conoscenza?
Come cambia l'organizzazione quando è guidata dai dati?
Quale impatto ha sulle vendite l'analisi dei dati?
Quali sono i passaggi da seguire per disegnare l'approccio omnicanale?
Cos’è il customer health index (CHI)
Cos'è e quando si utilizza il customer effort score (CES)?
Cos'è e come si misura la first call resolution?
Cos’è e come si misura il case deflection rate?
Come si utilizza la balance scorecard per valutare un sistema di knowledge...?
Come favorisco la condivisione della conoscenza?
Cosa si intende per customer service?
Quali sono le funzionalità degli advanced analytics?
Cosa sono le data management platform?
Quali benefici ottengo utilizzando un knowledge management system?
Che impatto ha l’intelligenza artificiale sulle ricerche di mercato?
Come si utilizza lo speech & text analytics per la voice of the customer?