Che impatto ha l’intelligenza artificiale sulle ricerche di mercato?

Tecnologia: Voice of Customer Platform     Topic: Voce del cliente  

Per comprendere l'impatto che l'intelligenza artificiale (AI) avrà sulle ricerche di mercato, è innanzitutto importante essere chiari su che cosa sia esattamente l'AI.

L'intelligenza artificiale è l'intelligenza mostrata dalle macchine, spesso caratterizzata dall'apprendimento e dalla capacità di adattamento. Non è sinonimo di automazione. L'automazione è già ampiamente utilizzata nel settore degli insight per accelerare una serie di processi. Dal reclutamento alla raccolta e analisi dei dati, l'automazione è semplicemente l'insieme di regole che una macchina segue per svolgere un'attività senza l'assistenza umana. Quando vengono introdotte logiche complesse e percorsi di ramificazione, può essere difficile distinguerla dall'AI. Ma c'è una differenza importante. Anche nelle sue forme più complesse, quando un'attività è automatizzata, il software segue le istruzioni che gli sono state date. Il software (o la macchina) non prende alcuna decisione né apprende qualcosa di nuovo ogni volta che il processo viene eseguito.

L'apprendimento è ciò che distingue l'intelligenza artificiale dall'automazione. Esistono già diversi modi in cui l'intelligenza artificiale fornisce ai ricercatori informazioni e analisi che prima non sarebbero state possibili. In particolare, ciò è possibile per la capacità di elaborare set di dati di grandi dimensioni e non strutturati. L’applicazione dell’analisi statistica a grandi volumi di dati ha lo scopo di distillare risultati quantitativi utilizzabili per comprendere un determinato fenomeno.

Inoltre, attraverso l’analisi sintattica e semantica dei testi è possibile ottenere indicazioni sulle emozioni associate che danno delle informazioni qualitative che possono far comprendere in modo più completo i dati quantitativi.

L’intelligenza artificiale ha un ruolo anche nella previsione dei comportamenti dei clienti sulla base dell'analisi dei loro feedback, nell’individuazione dei profili a rischio abbandono, nel determinare i fattori che fidelizzano maggiormente. Ma il futuro in questo campo è appena iniziato. Motori di intelligenza artificiale sono sempre più integrati nei diversi strumenti di raccolta e analisi del feedback, e questo comporterà uno sviluppo importante per i programmi di ascolto della voce del cliente.

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