Tecnologia: Customer Intelligence Topic: Dati & Analytics Business & Customer Insights
Ogni azienda produce e riceve quotidianamente grandi quantità di dati, che vanno a costituire una grande quantità di informazioni potenzialmente utili che spesso vengono utilizzate in minima parte. Un dato diventa infatti fruibile solo nel momento in cui si trasforma in un’informazione comprensibile e contestualizzata. Le informazioni così prodotte devono poi essere organizzate e rese disponibili. Questo è il compito della business intelligence: creare una base dati e ricavarne gli insights più rilevanti per ogni settore aziendale. La BI in azienda è efficace quando coinvolge ogni reparto, perché è dai singoli settori che provengono i dati con le indicazioni per interpretarli in base agli specifici parametri che caratterizzano ogni attività.
La business intelligence utilizza la statistica descrittiva con dati ad alta densità di informazione per misurare e rilevare tendenze. Utilizza dataset limitati, dati puliti e modelli semplici per scoprire cosa è successo e perché è successo.
La business intelligence, per esempio, può essere utilizzata per rispondere alle domande sulle operazioni organizzative, mentre l’analisi dei dati può essere usata per migliorare la sicurezza dei dati, garantendo che i dati utilizzati siano sicuri e protetti. Quando le due figure del business e del data analyst lavorano in tandem, si ottiene il meglio da entrambi i mondi.
Se c’è un aspetto in cui la business intelligence può davvero distinguersi dall’analisi dei dati è la sua accessibilità. Gli strumenti di BI sono disponibili in molte diverse tipologie, e la maggior parte sono progettati in modo che un’ampia base di utenti possa trarne vantaggio. Anche se qualcuno non ha molta esperienza con le complessità dei dati, può comunque utilizzare gli strumenti di Business Intelligence in modo efficace.
Non solo, la business intelligence è orientata a prendere il complesso e trasformarlo in qualcosa di semplice. Un foglio di calcolo pieno di numeri e statistiche potrebbe facilmente diventare opprimente, ma la BI prende le intuizioni derivate dall’analisi dei numeri e le trasforma visivamente in qualcosa che quasi chiunque può capire. Questo è il compito del business analyst ed è particolarmente utile se un team all’interno di un’organizzazione vuole comunicare i propri risultati ai dirigenti, che potrebbero non avere una conoscenza approfondita di ciò di cui il gruppo di lavoro si occupa quotidianamente.
Tecnologia: Customer Intelligence Topic: Dati & Analytics Business & Customer Insights
La business intelligence è un insieme di strumenti e tecniche utilizzati per raccogliere dati e trasformarli in informazioni per l’analisi e lo sviluppo di un business.
Per customer intelligence (CI) si intendono tutte le informazioni che derivano dai dati dei clienti raccolti sia da fonti interne (generate attraverso le interazioni con il cliente)…
L'analisi del sentiment dà un’indicazione su quale sia l’umore del cliente durante o al termine di una specifica interazione.
IDC definisce intelligenza aziendale la capacità di un'organizzazione di sintetizzare le informazioni di cui ha bisogno per apprendere, applicando la conoscenza risultante su larga scala.
Una volta compreso cos’è il modello data-driven, sorge spontanea una domanda: quali dati occorrono?
Le vendite possono generare rapidamente una nuova crescita dei ricavi raccogliendo costantemente dati e metriche sui prodotti più richiesti e agendo sulle informazioni che producono.
Il business analyst è il professionista che aiuta l’organizzazione a migliorare i processi…
I descriptive analytics, o analisi descrittiva, sono l’insieme degli strumenti orientati a descrivere la situazione attuale e passata dei processi aziendali e delle aree funzionali.
L'analisi del coinvolgimento del cliente si basa sui dati disponibili per fornire soluzioni adatte ad aumentare il coinvolgimento del cliente nel percorso dell'esperienza del cliente.