Quali sono gli analytics per monitorare la relazione con il cliente?

Tecnologia: Customer Intelligence     Topic: Dati & Analytics  Business & Customer Insights  

I descriptive analytics, o analisi descrittiva, sono l’insieme degli strumenti orientati a descrivere la situazione attuale e passata dei processi aziendali e delle aree funzionali. L'analisi descrittiva guarda i dati del passato e dice cosa è successo. È spesso usata quando si tracciano i key performance indicators (KPI), le entrate, i lead di vendita e altro.

I diagnostic analytics, o analisi diagnostica, hanno lo scopo di determinare perché qualcosa è successo. Una volta che l’analisi descrittiva mostra che è successo qualcosa di negativo o positivo, con l’analisi diagnostica si può capire la ragione di ciò che è successo. Per esempio, se l'analisi descrittiva rilevato che i lead sono aumentati in un determinato periodo con l’analisi diagnostica si può determinare quali azioni di marketing hanno contribuito maggiormente a quel risultato.

I predictive analytics, o analisi predittiva, sono gli strumenti avanzati che effettuano l’analisi dei dati per rispondere a domande relative a cosa potrebbe accadere nel futuro; sono caratterizzati da tecniche matematiche quali regressione, forecasting, modelli predittivi, ecc. In questo tipo di ricerca, le tendenze sono derivate dai dati passati, che sono poi usati per formare previsioni sul futuro. Nell'ambito del marketing l’analisi predittiva può essere utilizzata per ottenere una previsione delle vendite, la qualificazione dei lead o la.

I prescriptive analytics, o analisi prescrittiva, sono tool avanzati che permettono di individuare le soluzioni operative e strategiche sulla base delle analisi svolte. L’analisi prescrittiva dei dati combina le informazioni trovate dai tre tipi precedenti di analisi dei dati e forma un piano d’azione per l’organizzazione per affrontare il problema o la decisione. È qui che vengono fatte le scelte guidate dai dati.

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