Cosa sono i self service data analytics?

Tecnologia: Customer Intelligence     Topic: Dati & Analytics  Analytics  

I self-service data analytics, ossia la diffusione di strumenti che permettono all’utente di business di gestire in autonomia il processo d’interrogazione dei dati (dall’esplorazione all’analisi, fino alla visualizzazione degli insight), sono il driver tecnologico per abituare all’utilizzo dei dati un numero maggiore di utenti.

L’Osservatorio del Politecnico riconduce le soluzioni self-service di data visualization e reporting a quattro categorie principali:

  • Report: cruscotti statici volti a visualizzare, in maniera sintetica, analisi svolte da data scientist o data analyst. Tendono ad essere condivisi nei formati di office automation più comuni, via e-mail o su portali aziendali di collaborazione;
  • Dashboard periodiche: cruscotti di visualizzazione dinamici in cui l’utente può interagire con i dati in maniera limitata, per esempio inserendo filtri o compiendo operazioni di drill-down. L’aggiornamento dei dati avviene periodicamente, a intervalli differenti a seconda del contenuto specifico, e non necessariamente nel momento stesso in cui la fonte dati viene aggiornata;
  • Dashboard aggiornate in tempo reale: cruscotti di visualizzazione dinamici in cui l’aggiornamento dei dati avviene in tempo reale, quando viene aggiornata la fonte dati;
  • Strumenti di visual data discovery: strumenti che abilitano, attraverso l’interazione visuale con i dati, l’esplorazione del data model e lo sviluppo di analisi complesse, quali analisi previsionali o di ottimizzazione.

 

Tecnologia: Customer Intelligence     Topic: Dati & Analytics  Analytics  

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