Tecnologia: Customer Intelligence Topic: Dati & Analytics Dati Informazioni Insights
Le analisi che vengono effettuate sui dati raccolti danno vita a informazioni molto appetibili che possono essere vendute. Si parla quindi di monetizzazione diretta o indiretta: con la prima si identifica la valorizzazione del dato grezzo, così come viene raccolto, senza ulteriori elaborazioni e la vendita può avvenire a progetto (cioè con una singola transizione) o in sottoscrizione (nella vendita si definisce un intervallo di tempo entro il quale i dati vengono aggiornati dalla realtà venditrice). Mentre la monetizzazione indiretta è più complessa perché entrano in gioco le tecnologie di big data analytics e quello che si vende è un servizio dove al dato viene associato uno strato di intelligenza che deriva dalla capacità di interpretazione dei dati.
IDC ha affermato che nel 2025 la data monetization rappresenterà per molte aziende una delle principali fonti di reddito. Nel cercare di capire la capacità da parte delle aziende italiane di monetizzare i propri dati, l’Osservatorio 2018 del Politecnico sottolinea la crescente incapacità delle aziende di estrarre valore dai propri dati: se nel 2017 la percentuale di dati effettivamente utilizzati nelle aziende era intorno al 40%, nel 2018 è scesa al 30%. Mentre dal punto di vista della tipologia vi è ancora un peso dell’84% sul totale dei dati strutturati (transazionali e non), esattamente come nel 2015.
Nel contempo però il Politecnico evidenzia due importanti segnali d’innovazione: le aziende che acquistano dati dall’esterno aumentano dal 32% al 45% rispetto al 2016 e la percentuale di aziende che dichiarano di svolgere il ruolo di data Provider raggiunge il 28%, con una crescita del 21% negli ultimi due anni.
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I first party data (dati proprietari) sono tutti i dati che puoi raccogliere direttamente attraverso i tuoi canali di contatto digitali o fisici.
Avere un approccio data-driven significa far fruttare il tesoro dei dati che si raccolgono attraverso varie interazioni con i clienti e utilizzarli in modo efficace nel processo decisionale.
Secondo Gartner “la scarsa qualità dei dati distrugge il valore del business.
Per data enrichment, arricchimento dei dati, si intendono i processi attuati per validare, integrare e migliorare i dati grezzi e le informazioni nei database aziendali e ottenere un database integro…
Oggi è possibile raccogliere un’innumerevole quantità di dati da tutte le interazioni attraverso Internet, l’Internet of things e dalla diffusione della cosiddetta app economy.
Le aziende data-driven sono quelle che considerano la gestione dei dati (data management) non come un fattore tecnico, ma come un pilastro strategico del business.
La data governance, o governo dei dati, è un termine ampio applicato alla definizione di politiche, regole, processi e responsabilità sull'uso, la condivisione e la protezione dei dati.
I customer analytics sono lo studio dei set di dati dei clienti che vengono raccolti attraverso un’ampia gamma di canali, dispositivi e interazioni.