Posso migliorare l’assistenza ai clienti analizzando i dati?

Tecnologia: Customer Intelligence     Topic: Dati & Analytics  Dati Informazioni Insights  

Una volta addestrati, i sistemi basati sui dati possono funzionare con tutti i canali esistenti, inclusi voce , e-mail , SMS , chat , Messenger, Twitter, WhatsApp , WeChat, Slack e altri, spesso senza la supervisione umana. I clienti ottengono un supporto più conveniente e reattivo sulle piattaforme preferite senza la necessità per le aziende di aumentare il personale di supporto. Le interazioni sono più veloci quando la tecnologia interpreta correttamente cosa dicono i clienti e risponde in modo appropriato fin dal primo contatto. Le interfacce in linguaggio naturale basate sui dati possono mitigare gran parte della frustrazione che spesso i clienti provano quando tentano di "parlare" con le macchine.

Un sistema intelligente di risposta vocale interattiva (IVR), per esempio, può facilmente rinnovare i sistemi di prenotazione automatizzata di una catena di ristoranti, consentendo ai clienti di confermare o modificare rapidamente una prenotazione e fornendo all'azienda informazioni preziose lungo il percorso. Un'app mobile immobiliare applica le informazioni sui dati per favorire connessioni rapide e significative tra acquirenti e venditori. E un servizio di trasferimento di denaro internazionale online ha appreso che la consegna di notifiche sullo stato delle transazioni in tempo reale ai clienti, complete di tutti i dati delle transazioni, ha migliorato la CX e ha mantenuto i clienti felici e fedeli.

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