Tecnologia: Customer Intelligence Topic: Dati Informazioni Insights Dati & Analytics
Comunemente si distinguono quattro tipologie di dati che sono utili per analizzare la relazione con il cliente.
Interessi dei clienti – Raccogliere informazioni sugli interessi dei tuoi clienti ti permette di capire cosa apprezzano di più, quali sono i prodotti che preferiscono acquistare. Puoi anche capire quali sono i loro gusti, preferenze e antipatie.
Brand affinity – Sono tutte le informazioni che ti permettono di creare una connessione profonda con i clienti. Se i tuoi clienti sentono di essere connessi con te a un livello emotivo, sarà più facile coinvolgerli.
Comportamento d’acquisto – Tenere traccia della storia delle visite e degli acquisti dei clienti ti consente di creare una campagna più specifica e personalizzata.
Visit data patterns – Questi dati ti danno informazioni sul comportamento dei clienti quando visitano il tuo sito web. Grazie all’analisi del sito puoi imparare molte cose su come si comportano i clienti prima e dopo l’acquisto. Puoi ottenere informazioni che possono fare la differenza sugli acquisti: quante volte scorrono la pagina prima di comprare? Quanti giorni passano tra la prima visita e l’aggiunta al carrello?
Tecnologia: Customer Intelligence Topic: Dati Informazioni Insights Dati & Analytics
Una volta addestrati, i sistemi basati sui dati possono funzionare con tutti i canali esistenti, inclusi voce , e-mail , SMS , chat , Messenger, Twitter, WhatsApp , WeChat, Slack e altri…
I dati sono fatti grezzi e non organizzati, generalmente sotto forma di testo e numeri.
Dopo le funzioni amministrative, che da sempre sono la prima fonte di dati per la gestione aziendale, l’ambito dove la trasformazione data-driven è più rilevante oggi è il marketing…
Gli errori che si compiono nella gestione dei dati derivano principalmente dalla mancanza di dati integrati tra i canali: molte aziende hanno call center che funzionano in silos.
I first party data (dati proprietari) sono tutti i dati che puoi raccogliere direttamente attraverso i tuoi canali di contatto digitali o fisici.
I sistemi di marketing analytics, ovvero tool e processi per l’analisi dei dati di marketing, e in particolare i web analytics (o digital analytics)…
Le vendite possono generare rapidamente una nuova crescita dei ricavi raccogliendo costantemente dati e metriche sui prodotti più richiesti e agendo sulle informazioni che producono.
Le analisi che vengono effettuate sui dati raccolti danno vita a informazioni molto appetibili che possono essere vendute. Si parla quindi di monetizzazione diretta o indiretta: