Gli analytics possono guidarmi nelle campagne marketing?

Tecnologia: Marketing Automation     Topic: Dati & Analytics  Dati Informazioni Insights  

I sistemi di marketing analytics, ovvero tool e processi per l’analisi dei dati di marketing, e in particolare i web analytics (o digital analytics), sono ormai parte integrante del lavoro dei marketing manager. Dati e analytics sono ora così intrecciati con la strategia di marketing, che le aspettative sul lato marketing sono cambiate: le aziende richiedono familiarità con i dati come prerequisito per essere un buon professionista di marketing, competenze che vanno completate con capacità creative.

Il marketing data-driven è diventato importante con l’avvento del digitale. Il customer journey è multicanale, si snoda fra negozi fisici e online, e senza i dati è difficile capire chi è e cosa il consumatore. Spesso le ipotesi si rivelano sbagliate: l’unico modo per cercare di sapere chi è e come si comporta ciascun individuo è affidarsi ai dati.

I vantaggi del data-driven marketing sono evidenti: campagne effettuate con strumenti di marketing automation su segmenti di clienti profilati ottengono conversioni molto più elevate delle campagne generiche, effettuate su target poco conosciuti. Il risultato finale è dunque un incremento delle vendite. Il focus del marketing data-driven è la customer experience personalizzata: solo con esperienze personalizzate il Marketing può creare engagement e raggiungere l’obiettivo della fidelizzazione al brand.

La personalizzazione dell’esperienza d’acquisto ha però un’altra faccia della medaglia: si rischia di essere invadenti e fastidiosi. Occorre rispettare la privacy dei clienti. I dati personali vanno raccolti chiedendo il permesso, garantendo sicurezza e sempre ottenendo il consenso dai clienti stessi. Meglio essere trasparenti, ovvero spiegare quali dati vengono raccolti e come verranno utilizzati. Da ultimo, va ricordato che in cambio dei loro dati personali bisogna fornire un valore ai clienti, in termini di prodotti di qualità superiore ed esperienze migliori.

Infine, le interazioni contestualizzate in tempo reale personalizzano l'intero percorso del cliente, dal marketing alla vendita ai canali di servizio. Le campagne di marketing basate su solidi profili dei clienti diventano infinitamente flessibili, reattive all'istante e facili da replicare su più canali. I software basati sui dati possono analizzare interessi e preferenze in base ai comportamenti e formulare raccomandazioni di conseguenza, fornendo suggerimenti utili e presentando informazioni sui prodotti tramite siti web, app e SMS per aumentare notevolmente le visite di ritorno. I modelli di fidelizzazione possono essere utilizzati per identificare quali dei tuoi clienti hanno maggiori probabilità di abbandonare e perché, in modo da poter elaborare strategie su cosa fare per mantenere i tuoi segmenti più redditizi.

È chiaro che l'analisi in tempo reale per offrire la migliore esperienza ha un impatto diretto su una maggiore preferenza per il marchio, aumento dei ricavi e vantaggi competitivi duraturi. In effetti, l' Harvard Business Review ha recentemente riportato che il 44% delle aziende sta acquisendo nuovi clienti e aumentando i ricavi grazie all'adozione e all'integrazione dell'analisi dei clienti, mentre il 58% registra un aumento significativo della fidelizzazione e della fedeltà dei clienti.

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