Tecnologia: Customer Intelligence Topic: Dati & Analytics
Oggi è impensabile avviare campagne marketing senza conoscere gusti, preferenze, abitudini dei di-versi segmenti di clienti. La personalizzazione è d'obbligo e se non si ha un accesso completo ai tutti i dati significativi è difficile indirizzare il pubblico con la precisione necessaria per ottenere i risultati attesi.
Un ottimo strumento da utilizzare per il marketing data-driven è l’analisi vocale da realizzare con gli speech analytics. Attraverso l’analisi vocale è possibile ottenere numerosi insights che aiutano a collegare tutti i punti del customer journey, a seguire il cliente lungo il funnel e a prendere decisioni più efficaci sulle strategie, sulle campagne e sui messaggi. Con queste informazioni si possono creare obiettivi di marketing attuabili e realistici e, monitorando l‘andamento in tempo reale, mettere in atto delle azioni correttive. Approfondendo la conoscenza dei comportamenti dei clienti e delle tendenze di acquisto per tutti i prodotti e servizi offerti si comprende, in modo preciso anche in confronto con la concorrenza, quali sono gli elementi differenzianti da valorizzare e quali sono le aree di miglioramento.
Le stesse informazioni danno indicazioni per creare campagne marketing personalizzate e predire il comportamento di acquisto. L’analisi dei dati estratti dalle chiamate vocali permette infatti di capire i motivi che hanno portato all’acquisto o meno, quali sono i lead effettivamente interessati e quali più promettenti.
Attraverso l’analisi del parlato è possibile capire non solo cosa dicono le persone del tuo marchio ma anche la percezione emotiva che guida il loro comportamento. Le informazioni strategiche estratte dalle conversazioni permettono di migliorare le strategie e intervenire anche sulla comunicazione azienda/cliente degli altri canali. Infatti, conoscendo le leve di interesse del cliente o cosa invece potrebbe creare un improvviso allontanamento, si posso creare campagne mirate e far fruttare i dati.
Tecnologia: Customer Intelligence Topic: Dati & Analytics
Semplice, rapido, sicuro, utile: queste, in sintesi sono le principali caratteristiche da valutare nella scelta della piattaforma di analytics e business intelligence.
I sistemi di marketing analytics, ovvero tool e processi per l’analisi dei dati di marketing, e in particolare i web analytics (o digital analytics)…
I descriptive analytics, o analisi descrittiva, sono l’insieme degli strumenti orientati a descrivere la situazione attuale e passata dei processi aziendali e delle aree funzionali.
Gli strumenti di customer data analytics permettono l’esame sistematico delle informazioni sui clienti per giungere a una visione unica e accurata dell’insieme dei clienti e dei singoli profili.
Le vendite possono generare rapidamente una nuova crescita dei ricavi raccogliendo costantemente dati e metriche sui prodotti più richiesti e agendo sulle informazioni che producono.
Quando si tratta di adottare un approccio data-driven, le aziende consolidate devono affrontare gli ostacoli connessi alla loro cultura aziendale…
Secondo l'associazione TDWI (Transforming Data With Intelligence)…
Se vuoi sfruttare le informazioni dei first party data devi prima sapere con esattezza da quali fonti provengono, che tipo di dati sono e in quali database sono raccolti.
I first party data (dati proprietari) sono tutti i dati che puoi raccogliere direttamente attraverso i tuoi canali di contatto digitali o fisici.