Tecnologia: Customer Intelligence Topic: Dati & Analytics
Se vuoi sfruttare le informazioni dei first party data devi prima sapere con esattezza da quali fonti provengono, che tipo di dati sono e in quali database sono raccolti. Sulla base di questa mappatura puoi creare la strategia che guiderà l’analisi dei dati e la raccolta.
La prima sfida che occorre affrontare per trarre tutti i vantaggi dai dati proprietari è unificare i diversi profili dei clienti in un'unica visualizzazione eliminando i duplicati e correggendo eventuali errori o lacune.
La seconda sfida è l’integrazione tra i diversi database che raccolgono le informazioni.
La terza sfida riguarda la capacità di ottenere sempre più dati dai propri clienti basandosi sulla fiducia che essi ripondono in noi. A tale riguardo, secondo Boston Consulting Group (BCG), sono tre le best practice da seguire:
Visibilità – progetta la richiesta di consenso dei dati con un'interfaccia chiara e fruibile, non nascondere i banner e semplifica la revoca dell'autorizzazione lasciando il controllo in mano agli utenti.
Trasparenza – dichiara il motivo per cui raccogli i dati, come li utilizzerai e quali saranno i vantaggi per l'utente.
Valore – evidenzia gli incentivi che derivano dalla condivisione dei dati, ad esempio una migliore esperienza utente.
Per attuare un progetto di utilizzo dei dati proprietari puoi seguire questi passaggi:
Tecnologia: Customer Intelligence Topic: Dati & Analytics
Una volta compreso cos’è il modello data-driven, sorge spontanea una domanda: quali dati occorrono?
I first party data (dati proprietari) sono tutti i dati che puoi raccogliere direttamente attraverso i tuoi canali di contatto digitali o fisici.
La data governance, o governo dei dati, è un termine ampio applicato alla definizione di politiche, regole, processi e responsabilità sull'uso, la condivisione e la protezione dei dati.
Un sistema di metriche per la misurazione della qualità del dato permette di monitorare le attività di aggiornamento e controllo dei dati e indicare quali sono i miglioramenti da apportare.
Nel 2013 Dama UK ha identificato sei dimensioni su cui far convergere i controlli tecnici e di business:
Secondo Gartner “la scarsa qualità dei dati distrugge il valore del business.
Per data enrichment, arricchimento dei dati, si intendono i processi attuati per validare, integrare e migliorare i dati grezzi e le informazioni nei database aziendali e ottenere un database integro…
Quando si tratta di adottare un approccio data-driven, le aziende consolidate devono affrontare gli ostacoli connessi alla loro cultura aziendale…
Una customer data platform (CDP) è una piattaforma utilizzata per raccogliere e aggregare tutti i dati proprietari sui clienti in un unico database…