Quali sono le funzionalità degli advanced analytics?
Cosa sono gli speech analytics?
Analisi dei dati nelle utility
In che modo si può garantire la qualità dei dati?
Cosa vuol dire essere data-driven?
Come si utilizzano i big data nella relazione con il cliente?
Cosa si intende per data governance?
Quando si utilizzano gli advanced analytics?
Che differenza c’è tra gestione della conoscenza e business intelligence?
Cosa sono e come si utilizzano i customer performance indicator?
Perché devo occuparmi di analisi dei dati?
Quali sono le best practice nell'uso della customer intelligence?
Quali sono gli errori più frequenti nella gestione dei dati per l'assistenza clienti?
Cosa sono i dati semi-strutturati?
Cosa sono i customer engagement analytics?
Come si misura il ROI dei progetti di analisi dei dati?
Cos'è la customer intelligence?
Posso migliorare l’assistenza ai clienti analizzando i dati?
Cosa devo fare per ottenere risultati dai progetti di analytics?
Quali sono i passaggi da seguire per la sentiment analysis?
Chi sono e cosa fanno i business analyst?
Cosa sono le customer data platform?
Gli analytics possono guidarmi nelle campagne marketing?
Cosa sono le data-driven company?
Predire la probabilità d’acquisto
Che differenza c’è tra dati, informazioni e insight?
Diminuire il tempo delle chiamate
Migliorare la qualità delle interazioni con il cliente
Cosa si intende per organizzazione a silos?
Personalizzare le campagne marketing
Quali caratteristiche deve avere una piattaforma di analisi dei dati?
Cosa sono gli advanced analytics?
Cosa sono i customer insights?
Cos'è e come si misura la first call resolution?
Come evolveranno le piattaforme di analytics?
Analisi dei dati negli e-commerce
Cosa sono i dati non strutturati?
Cos'è l'analisi del sentiment?
Quali sono le funzionalità degli advanced analytics?
Quali dati dei clienti posso raccogliere?
Analizzare i segnali da tutti i touchpoint
Quali benefici ottengo dall'analisi dei dati?
Come si calcola il tasso di abbandono del carrello?
Cosa sono i customer data analytics?
Cosa sono gli analytics di Google?
Cosa sono i customer analytics?
Come scelgo la piattaforma di analytics adatta alla mia azienda?
Chi sono e cosa fanno i chief data officer?
Perché dovrei utilizzare i dati?
Cos'è il tempo medio di gestione?
Cosa si intende per data as a service e data monetization?
Quali sono le competenze necessarie per l’analisi dei dati?
Cosa sono gli actionable data?
Come cambia l'organizzazione quando è guidata dai dati?
Quali dati si utilizzano in un approccio data-driven?
Che differenza c’è tra dati e informazioni?
Chi sono e cosa fanno i data scientist?
Quali vantaggi si ottengono utilizzando gli advanced analytics?
Analisi dei dati nelle banche e assicurazioni
Cosa sono le data management platform?
Quali sono gli analytics per monitorare la relazione con il cliente?
Come si adotta un approccio data-driven?
Cosa si intende per next-best-action?
Cosa sono le insight platform?
Analisi dei dati nella manifattura
In che modo si utilizzano i first party data?
Cos'è l'intelligenza aziendale?
Cos’è la business intelligence?
Cosa sono i self service data analytics?
Una customer data platform consente l'analisi dei dati?
Chi sono e cosa fanno i data analyst?
Perché bisogna superare l'organizzazione a silos?
Quali sono le funzionalità necessarie in un software per l'analisi dei dati?
Cosa si intende per data enrichment?
In che modo funziona il machine learning applicato agli analytics?
Quale impatto ha sulle vendite l'analisi dei dati?
Come strutturare metriche e indicatori di data quality?
Quando si utilizzano gli advanced analytics?
Cosa si intende per data quality?
Quali ostacoli devo superare per avere un approccio data-driven?