Dati & Analytics

Quali sono gli errori più frequenti nella gestione dei dati per l'assistenza clienti?

Analisi dei dati nella sanità

La storia di Airbus

Cosa sono le customer data platform?

Chi sono e cosa fanno i data scientist?

Cosa sono i self service data analytics?

Chi sono e cosa fanno i data analyst?

Quali sono le funzionalità necessarie in un software per l'analisi dei dati?

Analisi dei dati negli e-commerce

Perché devo occuparmi di analisi dei dati?

Cosa sono gli advanced analytics?

Quali sono le best practice nell'uso della customer intelligence?

Cosa sono i big data?

Quali sono le funzionalità degli advanced analytics?

La storia di Olio Carli

Come evolveranno le piattaforme di analytics?

Che differenza c’è tra dati, informazioni e insight?

Posso migliorare l’assistenza ai clienti analizzando i dati?

Cosa sono i customer insights?

Cosa sono i dati strutturati?

Cosa sono gli speech analytics?

Cos’è la business intelligence?

Perché dovrei utilizzare i dati?

Cos'è il tempo medio di gestione?

Predire la probabilità d’acquisto

Cos'è e come si misura la first call resolution?

Analisi dei dati nelle banche e assicurazioni

Cos'è l'analisi del sentiment?

Cos'è l'intelligenza aziendale?

Migliorare la qualità delle interazioni con il cliente

Quali sono i passaggi da seguire per la sentiment analysis?

Chi sono e cosa fanno i chief data officer?

Come strutturare metriche e indicatori di data quality?

Quando si utilizzano gli advanced analytics?

Analisi dei dati nel turismo

Cosa sono gli analytics di Google?

Quale impatto ha sulle vendite l'analisi dei dati?

Come si utilizzano i big data nella relazione con il cliente?

Quali sono le funzionalità degli advanced analytics?

Analizzare i segnali da tutti i touchpoint

Personalizzare le campagne marketing

In che modo si può garantire la qualità dei dati?

Quali benefici ottengo dall'analisi dei dati?

Come si adotta un approccio data-driven?

Cosa devo fare per ottenere risultati dai progetti di analytics?

Quali dati dei clienti posso raccogliere?

Come scelgo la piattaforma di analytics adatta alla mia azienda?

Cosa si intende per data quality?

Cosa sono i customer engagement analytics?

Cosa si intende per data enrichment?

Cosa sono le insight platform?

Diminuire il tempo delle chiamate

Analisi dei dati nelle utility

Quali ostacoli devo superare per avere un approccio data-driven?

Cosa sono le data-driven company?

Cosa sono le data management platform?

Cosa sono e come si utilizzano i customer performance indicator?

Cosa sono gli actionable data?

Che differenza c’è tra dati e informazioni?

In che modo si utilizzano i first party data?

Cosa vuol dire essere data-driven?

Come cambia l'organizzazione quando è guidata dai dati?

Cosa sono i dati non strutturati?

Gli analytics possono guidarmi nelle campagne marketing?

Quali sono gli analytics per monitorare la relazione con il cliente?

In che modo funziona il machine learning applicato agli analytics?

Analisi dei dati nel retail

Cosa sono i dati semi-strutturati?

Perché bisogna superare l'organizzazione a silos?

Quali caratteristiche deve avere una piattaforma di analisi dei dati?

Come si calcola il tasso di abbandono del carrello?

Cosa sono i customer analytics?

Cosa sono gli analytics?

Che differenza c’è tra gestione della conoscenza e business intelligence?

Cosa sono i customer data analytics?

Cosa sono i first party data?

Una customer data platform consente l'analisi dei dati?

Cosa sono i web analytics?

Come si misura il ROI dei progetti di analisi dei dati?

Quali dati si utilizzano in un approccio data-driven?

Cosa si intende per data as a service e data monetization?

Quali sono le competenze necessarie per l’analisi dei dati?

Quando si utilizzano gli advanced analytics?

Cosa si intende per organizzazione a silos?

Chi sono e cosa fanno i business analyst?

Quali vantaggi si ottengono utilizzando gli advanced analytics?

Cos'è la customer intelligence?

Cosa si intende per data governance?

Cosa si intende per next-best-action?

Analisi dei dati nella manifattura

Quali sono le fonti dei dati?

La storia di Moleskine