Quali sono i passaggi da seguire per la sentiment analysis?
Cosa sono e come si utilizzano i customer performance indicator?
Posso migliorare l’assistenza ai clienti analizzando i dati?
Chi sono e cosa fanno i business analyst?
Cosa sono gli advanced analytics?
Quali ostacoli devo superare per avere un approccio data-driven?
Analisi dei dati nella manifattura
Cosa sono le insight platform?
Quali sono le funzionalità degli advanced analytics?
Cosa sono i customer engagement analytics?
Perché dovrei utilizzare i dati?
Cos'è il tempo medio di gestione?
Quali vantaggi si ottengono utilizzando gli advanced analytics?
Cos'è e come si misura la first call resolution?
Chi sono e cosa fanno i chief data officer?
Cosa si intende per data quality?
Perché bisogna superare l'organizzazione a silos?
In che modo si può garantire la qualità dei dati?
Chi sono e cosa fanno i data scientist?
Cosa si intende per data as a service e data monetization?
Cosa sono le data management platform?
Diminuire il tempo delle chiamate
Come si misura il ROI dei progetti di analisi dei dati?
Quali dati si utilizzano in un approccio data-driven?
Quali sono le best practice nell'uso della customer intelligence?
Cosa si intende per data governance?
Cos'è la customer intelligence?
Cosa si intende per next-best-action?
Cosa sono gli speech analytics?
Analisi dei dati negli e-commerce
Come evolveranno le piattaforme di analytics?
Cosa sono i dati semi-strutturati?
In che modo si utilizzano i first party data?
Gli analytics possono guidarmi nelle campagne marketing?
Analizzare i segnali da tutti i touchpoint
Che differenza c’è tra gestione della conoscenza e business intelligence?
Personalizzare le campagne marketing
Perché devo occuparmi di analisi dei dati?
Come si utilizzano i big data nella relazione con il cliente?
In che modo funziona il machine learning applicato agli analytics?
Cosa vuol dire essere data-driven?
Come si calcola il tasso di abbandono del carrello?
Cosa sono gli actionable data?
Migliorare la qualità delle interazioni con il cliente
Quale impatto ha sulle vendite l'analisi dei dati?
Cosa sono le customer data platform?
Quali sono gli analytics per monitorare la relazione con il cliente?
Cos’è la business intelligence?
Cos'è l'analisi del sentiment?
Come cambia l'organizzazione quando è guidata dai dati?
Quali caratteristiche deve avere una piattaforma di analisi dei dati?
Cosa si intende per data enrichment?
Quali sono gli errori più frequenti nella gestione dei dati per l'assistenza clienti?
Quali sono le competenze necessarie per l’analisi dei dati?
Analisi dei dati nelle utility
Analisi dei dati nelle banche e assicurazioni
Quando si utilizzano gli advanced analytics?
Che differenza c’è tra dati e informazioni?
Come strutturare metriche e indicatori di data quality?
Cosa sono le data-driven company?
Quali dati dei clienti posso raccogliere?
Predire la probabilità d’acquisto
Cosa sono i dati non strutturati?
Cosa si intende per organizzazione a silos?
Quali sono le funzionalità necessarie in un software per l'analisi dei dati?
Quando si utilizzano gli advanced analytics?
Quali sono le funzionalità degli advanced analytics?
Cosa sono gli analytics di Google?
Cosa sono i customer insights?
Quali benefici ottengo dall'analisi dei dati?
Cosa sono i customer data analytics?
Cosa sono i customer analytics?
Chi sono e cosa fanno i data analyst?
Una customer data platform consente l'analisi dei dati?
Cosa devo fare per ottenere risultati dai progetti di analytics?
Come scelgo la piattaforma di analytics adatta alla mia azienda?
Cosa sono i self service data analytics?
Come si adotta un approccio data-driven?