In che modo funziona il machine learning applicato agli analytics?
Cosa sono i dati non strutturati?
Quali sono le funzionalità necessarie in un software per l'analisi dei dati?
Cosa sono i self service data analytics?
Perché bisogna superare l'organizzazione a silos?
Analisi dei dati nelle banche e assicurazioni
Cosa vuol dire essere data-driven?
In che modo si può garantire la qualità dei dati?
Cosa sono gli advanced analytics?
Quali sono i passaggi da seguire per la sentiment analysis?
Cosa si intende per data as a service e data monetization?
Chi sono e cosa fanno i data analyst?
Cosa sono gli speech analytics?
Cosa sono le data management platform?
Cos'è la customer intelligence?
Quali dati si utilizzano in un approccio data-driven?
Quando si utilizzano gli advanced analytics?
Cos'è e come si misura la first call resolution?
Cosa sono le customer data platform?
Come si adotta un approccio data-driven?
Quali benefici ottengo dall'analisi dei dati?
Cosa sono i dati semi-strutturati?
Cosa sono i customer data analytics?
Quali vantaggi si ottengono utilizzando gli advanced analytics?
Perché devo occuparmi di analisi dei dati?
Quali ostacoli devo superare per avere un approccio data-driven?
Chi sono e cosa fanno i business analyst?
Posso migliorare l’assistenza ai clienti analizzando i dati?
Cosa sono i customer engagement analytics?
Che differenza c’è tra gestione della conoscenza e business intelligence?
Chi sono e cosa fanno i chief data officer?
Cosa si intende per data quality?
Che differenza c’è tra dati, informazioni e insight?
Cos'è il tempo medio di gestione?
Come si calcola il tasso di abbandono del carrello?
Quali sono le competenze necessarie per l’analisi dei dati?
In che modo si utilizzano i first party data?
Analisi dei dati negli e-commerce
Come cambia l'organizzazione quando è guidata dai dati?
Quali sono le funzionalità degli advanced analytics?
Quali sono gli analytics per monitorare la relazione con il cliente?
Come si misura il ROI dei progetti di analisi dei dati?
Diminuire il tempo delle chiamate
Cosa sono gli actionable data?
Cosa si intende per organizzazione a silos?
Cosa sono i customer analytics?
Predire la probabilità d’acquisto
Cosa si intende per data governance?
Migliorare la qualità delle interazioni con il cliente
Cosa sono i customer insights?
Cosa sono le insight platform?
Analisi dei dati nella manifattura
Quando si utilizzano gli advanced analytics?
Cosa sono le data-driven company?
Chi sono e cosa fanno i data scientist?
Analizzare i segnali da tutti i touchpoint
Una customer data platform consente l'analisi dei dati?
Cosa si intende per data enrichment?
Come si utilizzano i big data nella relazione con il cliente?
Che differenza c’è tra dati e informazioni?
Cos'è l'analisi del sentiment?
Come strutturare metriche e indicatori di data quality?
Gli analytics possono guidarmi nelle campagne marketing?
Analisi dei dati nelle utility
Cos’è la business intelligence?
Cos'è l'intelligenza aziendale?
Quali caratteristiche deve avere una piattaforma di analisi dei dati?
Cosa si intende per next-best-action?
Cosa devo fare per ottenere risultati dai progetti di analytics?
Perché dovrei utilizzare i dati?
Quali dati dei clienti posso raccogliere?
Quali sono le funzionalità degli advanced analytics?
Quale impatto ha sulle vendite l'analisi dei dati?
Cosa sono e come si utilizzano i customer performance indicator?
Personalizzare le campagne marketing
Come scelgo la piattaforma di analytics adatta alla mia azienda?
Quali sono gli errori più frequenti nella gestione dei dati per l'assistenza clienti?
Quali sono le best practice nell'uso della customer intelligence?