Tecnologia: Customer Intelligence Topic: Dati & Analytics
Il volume dei dati da scegliere, raggruppare ed esaminare per trarne decisioni cresce a livelli tali da renderne in pratica impossibile l’uso per il business senza automatizzare i processi coinvolti. Nasce quindi una generazione di sistemi, indicata con l’espressione augmented analytics, che utilizza le piattaforme di machine learning e gli algoritmi di analisi contestualizzata agli eventi per alimentare nuovi servizi analitici, più capaci di approfondimento e spesso incorporati nelle applicazioni cui le analisi sono destinate. Secondo Gartner si tratta di un trend che diverrà mainstream a breve, perché automatizzare l’identificazione dei data set, dei pattern e delle ipotesi permette ai più capaci utenti delle applicazioni business (i ‘power user’) di fare da sé analisi predittive e prescrittive e agire di conseguenza utilizzando strumenti di self service data analytics.
Tecnologia: Customer Intelligence Topic: Dati & Analytics
L'analisi del coinvolgimento del cliente si basa sui dati disponibili per fornire soluzioni adatte ad aumentare il coinvolgimento del cliente nel percorso dell'esperienza del cliente.
Da processo creativo a processo altamente guidato dai dati: il marketing è uno dei principali utilizzatori delle più avanzate tecnologie di analytics.
Google Analytics è il servizio gratuito offerto da Google che permette agli utenti di analizzare il comportamento dei visitatori di un sito web…
Gli speech analytics sono una tecnologia che estrae dati da conversazioni in tempo reale o registrate, automatizzando i processi di riconoscimento vocale, trascrizione, ricerca per parole chiave…
Gli advanced analytics prevedono la modellazione predittiva, i metodi statistici…
Gli advanced analytics forniscono alle aziende un modo per operare e ottenere più valore dalle risorse di dati. Possono includere l'uso di predictive analytics o di motori di raccomandazione.
I descriptive analytics, o analisi descrittiva, sono l’insieme degli strumenti orientati a descrivere la situazione attuale e passata dei processi aziendali e delle aree funzionali.
Le principali funzionalità degli advanced analytics sono: • predictive analytics:
Un programma di advanced analytics può contribuire a un reale valore di business soprattutto perché aumenta le capacità predittive dell'azienda. In particolare con gli advanced analytic si può: