Tecnologia: Customer Intelligence Topic: Dati & Analytics
Quando un prodotto è così comune come l’olio d'oliva, può essere difficile distinguersi dai concorrenti. Fratelli Carli, nella sua storia ormai secolare, ha sempre saputo creare uno speciale rapporto con i propri clienti, scegliendo per esempio di consegnare direttamente il loro prodotto. Ma naturalmente un’azienda come la Fratelli Carli non si accontenta mai dei risultati raggiunti e così per capire meglio le esigenze, le abitudini e le aspettative dei clienti si è affidata a un sistema di analytics per avere indicazioni su come innovare i propri canali di pubblicazione e comunicazione.
Entrare nel profondo della quantità di dati a disposizione per estrarre informazioni che possano essere utili a guidare un processo decisionale più oggettivo e consapevole era l’obiettivo principale dell’azienda che da sempre ha puntato sulla fidelizzazione a lungo termine per il suo successo. Ma nella nuova era più dinamica e globale occorrono altri strumenti che, utilizzando la potenza e il valore delle informazioni, rendano possibile preservare l'approccio customer-centric dell'azienda in un'ottica di fedeltà continua unito a quell’approccio integrato e privo di attriti che si aspettano i consumatori sempre più esigenti.
Grazie a una piattaforma di automazione del marketing e di customer intelligence che utilizza analisi avanzate la Fratelli Carli ora può creare campagne in grado di rispondere in modo dinamico in base alle esigenze che emergono dall’analisi.
Inoltre con l'introduzione di modelli di analisi ancora più sofisticati, basati su tecniche di machine learning la Fratelli Carli potrà creare esperienze personalizzate e uniche per ciascun cliente indipendentemente dal canale scelto dal cliente per interagire con l'azienda. Utilizzando l'analisi avanzata, Fratelli Carli sarà in grado di adattarsi ripetutamente a clienti diversi.
Tecnologia: Customer Intelligence Topic: Dati & Analytics
Le banche e le compagnie assicurative raccolgono quotidianamente enormi volumi di dati e attraverso molteplici canali (filiali o agenzie, customer service, e-mail, social network…
Sono diversi i motivi per cui non si può più fare a meno di avviare un programma di analisi e utilizzo dei dati provenienti da tutte le interazioni con i clienti.
Dopo le funzioni amministrative, che da sempre sono la prima fonte di dati per la gestione aziendale, l’ambito dove la trasformazione data-driven è più rilevante oggi è il marketing…
Una volta addestrati, i sistemi basati sui dati possono funzionare con tutti i canali esistenti, inclusi voce , e-mail , SMS , chat , Messenger, Twitter, WhatsApp , WeChat, Slack e altri…
Per il mondo della produzione, la trasformazione in organizzazioni data-driven è una questione di sopravvivenza.
Quando Moleskine, uno dei più noti marchi di taccuini, agende, guide da viaggio di qualità, ha deciso di investire nei prodotti digitali ha voluto prima capire cosa volessero i clienti.
Airbus, il più grande produttore di aerei di linea al mondo, aveva bisogno di consolidare i dati in un unico luogo, da fonti eterogenee…
Le tecnologie digitali, sempre più utilizzate anche per pianificare viaggi e per scegliere le destinazioni, generano una enorme produzione di informazioni che, se opportunamente collegate…
Comunemente si distinguono quattro tipologie di dati che sono utili per analizzare la relazione con il cliente.