Tecnologia: Customer Intelligence Topic: Dati & Analytics Dati Informazioni Insights
Sono diversi i motivi per cui non si può più fare a meno di avviare un programma di analisi e utilizzo dei dati provenienti da tutte le interazioni con i clienti. La crescita e il successo di ogni azienda è sempre più correlato alla capacità di prendere decisioni facendosi guidare dall'oggettività dei dati e non da opinioni e impressioni del momento.
Le informazioni che otteniamo dai dati ti permettono di creare quella esperienza agile, automatizzata, personalizzata e omnicanale che i clienti desiderano. Ti aiutano a capire chi sono i tuoi clienti, come fanno acquisti, cosa acquistano, come preferiscono interagire, quali sono i problemi più frequenti che incontrano. Grazie a questa conoscenza approfondita puoi costruire strumenti migliori e più intelligenti per servirli e trattenerli.
Utilizzare i dati è un modo efficace per proteggere e far crescere il valore dei tuoi clienti, per fidelizzarli, per creare nuovi prodotti o servizi e per personalizzare ogni conversazione.
Ogni area aziendale ottiene numerosi vantaggi se basa ogni strategia e ogni decisione sulle informazioni che si possono estrapolare dai dati. Il marketing può creare campagne più efficaci e ad alto tasso di conversione, le vendite si possono concentrare sui clienti a maggior valore e il customer service può verificare l’efficacia dell’assistenza e trovare i punti di miglioramento.
Tecnologia: Customer Intelligence Topic: Dati & Analytics Dati Informazioni Insights
Una volta addestrati, i sistemi basati sui dati possono funzionare con tutti i canali esistenti, inclusi voce , e-mail , SMS , chat , Messenger, Twitter, WhatsApp , WeChat, Slack e altri…
I dati sono fatti grezzi e non organizzati, generalmente sotto forma di testo e numeri.
Dati e informazione sono spesso utilizzati come sinonimi, ma in realtà i due termini, dal punto di vista informatico, hanno un significato differente.
I dati strutturati sono quei dati conservati in database, organizzati secondo schemi e tabelle. Questa è la tipologia di dati più indicata per i modelli di gestione relazionale delle informazioni.
I dati non strutturati sono i dati conservati senza alcuno schema.
I dati semi-strutturati sono informazioni che non risiedono in un database relazionale o in qualsiasi altra tabella di dati…
Per creare valore partendo dai dati non strutturati è necessario adottare una metodologia di gestione della governance aziendale data driven.
Proprio per la sua natura totalmente digitale, nel mondo degli e-commerce è indispensabile monitorare o tracciare i dati di traffico del sito web per migliorare il processo di vendita online.