Tecnologia: Customer Intelligence Topic: Dati & Analytics Dati Informazioni Insights
I dati semi-strutturati sono informazioni che non risiedono in un database relazionale o in qualsiasi altra tabella di dati, ma presentano tuttavia alcune proprietà organizzative per semplificare l'analisi, come i tag semantici.
Un buon esempio di dati semi-strutturati è il codice HTML, che non limita la quantità di informazioni che si desidera raccogliere in un documento, ma continua a imporre la gerarchia tramite elementi semantici. La struttura dei dati semi strutturati è irregolare o parziale, lo schema è ampio,costruito a posteriori, in evoluzione rapida. Le differenze tra schema e dati non sono significative e le interrogazioni riguardano anche lo schema. Possono contenere più informazioni annidate una nell’altra.
Nonostante non vi siano limiti strutturali all’inserimento dei dati, le informazioni vengono, comunque, organizzate secondo logiche strutturate e interoperabili. In questo caso, i sistemi di gestione dei dati possono organizzare i documenti sia attraverso i modelli relazionali, sia attraverso modelli di information retrieval (recupero delle informazioni).
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Dopo le funzioni amministrative, che da sempre sono la prima fonte di dati per la gestione aziendale, l’ambito dove la trasformazione data-driven è più rilevante oggi è il marketing…
Gli insight sono le intuizioni dovute all’osservazione di dati e informazioni che permettono di comprendere e interpretare il comportamento dei clienti, le esigenze espresse, gli ostacoli incontrati.
I customer analytics sono lo studio dei set di dati dei clienti che vengono raccolti attraverso un’ampia gamma di canali, dispositivi e interazioni.
I dati strutturati sono quei dati conservati in database, organizzati secondo schemi e tabelle. Questa è la tipologia di dati più indicata per i modelli di gestione relazionale delle informazioni.
I dati non strutturati sono i dati conservati senza alcuno schema.
Le analisi che vengono effettuate sui dati raccolti danno vita a informazioni molto appetibili che possono essere vendute. Si parla quindi di monetizzazione diretta o indiretta:
Le vendite possono generare rapidamente una nuova crescita dei ricavi raccogliendo costantemente dati e metriche sui prodotti più richiesti e agendo sulle informazioni che producono.
La data governance, o governo dei dati, è un termine ampio applicato alla definizione di politiche, regole, processi e responsabilità sull'uso, la condivisione e la protezione dei dati.
Il chief data officer (CDO) è una nuova figura C-level, ancora poco diffusa nelle aziende, che viene definita da Gartner e Forrester come il “responsabile della governance dell’informazione…