Tecnologia: Customer Intelligence Topic: Dati & Analytics Dati Informazioni Insights
I dati semi-strutturati sono informazioni che non risiedono in un database relazionale o in qualsiasi altra tabella di dati, ma presentano tuttavia alcune proprietà organizzative per semplificare l'analisi, come i tag semantici.
Un buon esempio di dati semi-strutturati è il codice HTML, che non limita la quantità di informazioni che si desidera raccogliere in un documento, ma continua a imporre la gerarchia tramite elementi semantici. La struttura dei dati semi strutturati è irregolare o parziale, lo schema è ampio,costruito a posteriori, in evoluzione rapida. Le differenze tra schema e dati non sono significative e le interrogazioni riguardano anche lo schema. Possono contenere più informazioni annidate una nell’altra.
Nonostante non vi siano limiti strutturali all’inserimento dei dati, le informazioni vengono, comunque, organizzate secondo logiche strutturate e interoperabili. In questo caso, i sistemi di gestione dei dati possono organizzare i documenti sia attraverso i modelli relazionali, sia attraverso modelli di information retrieval (recupero delle informazioni).
Tecnologia: Customer Intelligence Topic: Dati & Analytics Dati Informazioni Insights
Oggi è possibile raccogliere un’innumerevole quantità di dati da tutte le interazioni attraverso Internet, l’Internet of things e dalla diffusione della cosiddetta app economy.
Gli insight sono le intuizioni dovute all’osservazione di dati e informazioni che permettono di comprendere e interpretare il comportamento dei clienti, le esigenze espresse, gli ostacoli incontrati.
Gli analytics sono l’analisi computazionale sistematica di dati. Vengono utilizzati per la scoperta, l’interpretazione e la comunicazione di schemi significativi nei dati raccolti.
I customer analytics sono lo studio dei set di dati dei clienti che vengono raccolti attraverso un’ampia gamma di canali, dispositivi e interazioni.
I dati strutturati sono quei dati conservati in database, organizzati secondo schemi e tabelle. Questa è la tipologia di dati più indicata per i modelli di gestione relazionale delle informazioni.
I dati non strutturati sono i dati conservati senza alcuno schema.
I first party data (dati proprietari) sono tutti i dati che puoi raccogliere direttamente attraverso i tuoi canali di contatto digitali o fisici.
I customer performance indicator (CPI) sono quegli indicatori attraverso i quali l’azienda pianifica, gestisce e controlla la relazione con i suoi clienti attuali o potenziali.