Tecnologia: Customer Intelligence Topic: Dati & Analytics Dati Informazioni Insights
I dati non strutturati sono i dati conservati senza alcuno schema. Un esempio possono essere i file contenenti testi a carattere narrativo prodotti per mezzo di un software di editing testuale o un file multimediale.
I dati non strutturati spesso sono:
Spesso definiti come dati qualitativi, i dati non strutturati sono di solito opinioni soggettive e giudizi sul tuo marchio e prodotti sotto forma di testo, che la maggior parte dei software di analisi tradizionali non è in grado di raccogliere. Il database usato più comunemente per i dati non strutturati è NoSQL. NoSQL sta per "non solo SQL", e indica che il database può gestire una gamma più ampia di dati con funzionalità superiori a quelle dei database SQL. I database NoSQL non hanno uno schema o una struttura tabulare, si tratta semplicemente di una raccolta di dati raggruppati insieme.
Estrarre informazioni approfondite dai dati non strutturati permette di sviluppare una profonda comprensione delle preferenze dei tuoi clienti e del loro sentiment nei confronti del tuo marchio.
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Dopo le funzioni amministrative, che da sempre sono la prima fonte di dati per la gestione aziendale, l’ambito dove la trasformazione data-driven è più rilevante oggi è il marketing…
Gli insight sono le intuizioni dovute all’osservazione di dati e informazioni che permettono di comprendere e interpretare il comportamento dei clienti, le esigenze espresse, gli ostacoli incontrati.
I customer analytics sono lo studio dei set di dati dei clienti che vengono raccolti attraverso un’ampia gamma di canali, dispositivi e interazioni.
I dati strutturati sono quei dati conservati in database, organizzati secondo schemi e tabelle. Questa è la tipologia di dati più indicata per i modelli di gestione relazionale delle informazioni.
I dati semi-strutturati sono informazioni che non risiedono in un database relazionale o in qualsiasi altra tabella di dati…
Le analisi che vengono effettuate sui dati raccolti danno vita a informazioni molto appetibili che possono essere vendute. Si parla quindi di monetizzazione diretta o indiretta:
Le vendite possono generare rapidamente una nuova crescita dei ricavi raccogliendo costantemente dati e metriche sui prodotti più richiesti e agendo sulle informazioni che producono.
La data governance, o governo dei dati, è un termine ampio applicato alla definizione di politiche, regole, processi e responsabilità sull'uso, la condivisione e la protezione dei dati.
Il chief data officer (CDO) è una nuova figura C-level, ancora poco diffusa nelle aziende, che viene definita da Gartner e Forrester come il “responsabile della governance dell’informazione…