Tecnologia: Voice of Customer Platform Customer Intelligence Topic: Voce del cliente Customer Feedback Dati & Analytics Dati Informazioni Insights
I dati sono fatti grezzi e non organizzati, generalmente sotto forma di testo e numeri. Le informazioni sono dati elaborati, raccolti e organizzati in un formato più leggibile, che fornisce un contesto per l'interpretazione. Gli insight sono l'elaborazione delle informazioni che permette una comprensione profonda delle motivazioni, dei bisogni e dei comportamenti dei consumatori, e di intraprendere azioni mirate. La traduzione dei dati in informazioni e quindi in insight aiuta a raggiungere obiettivi specifici come:
Quando si parla di feedback dei clienti, ci si riferisce generalmente alle informazioni ricevute dai clienti durante l'esperienza e l'interazione con un prodotto o servizio dell'azienda. Lo scopo è conoscere il livello di soddisfazione del cliente e aiutare i team a capire dove c'è spazio per sviluppare il prodotto o servizio e migliorare l'esperienza con l'azienda. Se un tempo gli unici strumenti a disposizione erano i questionari o le ricerche di mercato, oggi è possibile ottenere indicazioni sull'esperienza dei clienti in ogni momento di contatto. La semplice raccolta dei feedback è solo il primo passo di una strategia che prevede di utilizzare la voce del cliente come guida per migliorare l'esperienza con il marchio.
I modelli Next-Best-Action (NBA) consigliano in tempo reale le azioni da intraprendere con un cliente, in base al suo profilo, alle sue azioni e alle sue esigenze precedenti.
Dati e informazione sono spesso utilizzati come sinonimi, ma in realtà i due termini, dal punto di vista informatico, hanno un significato differente.
Dopo le funzioni amministrative, che da sempre sono la prima fonte di dati per la gestione aziendale, l’ambito dove la trasformazione data-driven è più rilevante oggi è il marketing…
Nel 2013 Dama UK ha identificato sei dimensioni su cui far convergere i controlli tecnici e di business:
Le vendite possono generare rapidamente una nuova crescita dei ricavi raccogliendo costantemente dati e metriche sui prodotti più richiesti e agendo sulle informazioni che producono.
Comunemente si distinguono quattro tipologie di dati che sono utili per analizzare la relazione con il cliente.
Una volta addestrati, i sistemi basati sui dati possono funzionare con tutti i canali esistenti, inclusi voce , e-mail , SMS , chat , Messenger, Twitter, WhatsApp , WeChat, Slack e altri…
I dati non strutturati sono i dati conservati senza alcuno schema.