Tecnologia: Customer Data Platform Topic: Voce del cliente Dati & Analytics Dati Informazioni Insights Customer Feedback
I modelli Next-Best-Action (NBA) consigliano in tempo reale le azioni da intraprendere con un cliente, in base al suo profilo, alle sue azioni e alle sue esigenze precedenti. Alimentati dall'intelligenza artificiale, questi modelli sono stati implementati per acquisire e fidelizzare i clienti in ogni episodio del loro customer journey.
Gli strumenti NBA sfruttano l'analisi predittiva per fornire alle aziende una visione dinamica dei propri clienti e utilizzare queste informazioni per comprendere meglio il contesto e anticipare le esigenze dei clienti. Ciò si traduce in interazioni pertinenti e personalizzate su tutti i canali, che producono esperienze migliori per i clienti, una maggiore produttività dei dipendenti e un valore più elevato per l'azienda.
I dati utilizzati per definire la NBA provengono da interazioni precedenti e feedback diretti e indiretti dei clienti. Il modello viene definito in base alla combinazione degli interessi del cliente e degli obiettivi dell'azienda.
Determinare la prossima azione migliore, sfruttando i dati e le informazioni analitiche per comprendere un cliente, permette di offrire un'esperienza pertinente e contestuale, sia che si tratti di marketing o di assistenza.
I modelli NBA vengono utilizzati in particolare per:
I dati sono fatti grezzi e non organizzati, generalmente sotto forma di testo e numeri.
Le analisi che vengono effettuate sui dati raccolti danno vita a informazioni molto appetibili che possono essere vendute. Si parla quindi di monetizzazione diretta o indiretta:
Per data enrichment, arricchimento dei dati, si intendono i processi attuati per validare, integrare e migliorare i dati grezzi e le informazioni nei database aziendali e ottenere un database integro…
Secondo Gartner “la scarsa qualità dei dati distrugge il valore del business.
La data governance, o governo dei dati, è un termine ampio applicato alla definizione di politiche, regole, processi e responsabilità sull'uso, la condivisione e la protezione dei dati.
I customer analytics sono lo studio dei set di dati dei clienti che vengono raccolti attraverso un’ampia gamma di canali, dispositivi e interazioni.
Gli speech analytics sono una tecnologia che estrae dati da conversazioni in tempo reale o registrate, automatizzando i processi di riconoscimento vocale, trascrizione, ricerca per parole chiave…
Gli analytics sono l’analisi computazionale sistematica di dati. Vengono utilizzati per la scoperta, l’interpretazione e la comunicazione di schemi significativi nei dati raccolti.