Cosa si intende per next-best-action?

Tecnologia: Customer Data Platform     Topic: Voce del cliente  Dati & Analytics  Dati Informazioni Insights  Customer Feedback  

I modelli next-best-action (la migliore azione successiva) consigliano in tempo reale le azioni che un addetto alle vendite o all'assistenza dovrebbe intraprendere con un cliente, in base al  suo profilo, alle azioni e alle esigenze precedenti. I modelli sono alimentati dall'intelligenza artificiale e implementati per acquisire e fidelizzare i clienti in ogni episodio del customer journey.

Gli strumenti next-best-action utilizzano l'analisi predittiva che consente alle aziende di tracciare una visione dinamica dei propri clienti e di utilizzare queste informazioni per comprendere meglio il contesto e anticipare le esigenze dei clienti. Ciò si traduce in interazioni pertinenti e personalizzate su tutti i canali, producendo esperienze migliori per i clienti, una maggiore produttività dei dipendenti e un valore più elevato per l’azienda.

I dati che vengono utilizzati per definire la migliore azione successiva provengono dalle interazioni precedenti e dai feedback diretti e indiretti dei clienti. Il modello viene definito in base alla combinazione degli interessi del cliente e degli obiettivi dell'azienda.

Determinare quale sia la prossima azione migliore, sfruttando i dati e le informazioni analitiche per comprendere un cliente, permette di offrire un’esperienza pertinente e contestuale, sia che si tratti di marketing o di assistenza.

I modelli next-best-action vengono utilizzati in particolare per:

  • inviare messaggi pertinenti: i contenuti che sono già stati personalizzati per comunicare una particolare proposta possono essere attivati ​​automaticamente;
  • investire nelle giuste opportunità di vendita: si valuta la probabilità che un acquisto venga effettuato, in modo da selezionare solo i clienti ad alta probabilità;
  • concentrarsi su offerte specifiche: con la next-best-action si seleziona l'offerta appropriata in base alle caratteristiche del cliente specifico e dell'opportunità;
  • intraprendere azioni di vendita specifiche: l'analisi di attività di successo definisce i tempi di vendita e i canali appropriati;
  • adottare azioni preventive anti-churn: le informazioni dinamiche consentono di agire immediatamente e con pertinenza per prevenire un problema che potrebbe portare il cliente ad abbandonare il marchio.

Autorizzo L'Ippocastano srl, titolare del trattamento dei dati, a utilizzare i miei dati per comunicazioni inerenti le attività di CMI Customer Management Insights.
L'autorizzazione è obbligatoria per poter processare la tua azione. Leggi la Privacy Policy

VOCI CORRELATE

Che differenza c’è tra dati, informazioni e insight?

I dati sono i fatti grezzi e non organizzati che sono generalmente sotto forma di testo e numeri.

Leggi

Cosa sono gli actionable data?

I dati utilizzabili, actionable data, sono dati trasformati in informazioni che forniscono una visione sufficientemente chiara e completa per prendere una decisione aziendale e passare all’azione.

Leggi

Cosa si intende per data quality?

Secondo Gartner “la scarsa qualità dei dati distrugge il valore del business.

Leggi

Cosa sono gli speech analytics?

Con speech analytics si intende la tecnologia che estrae dati da conversazioni in tempo reale o registrate e che automatizza i processi di riconoscimento vocale, la trascrizione…

Leggi

Cosa sono gli analytics?

Gli analytics sono l’analisi computazionale sistematica di dati. Vengono utilizzati per la scoperta, l’interpretazione e la comunicazione di schemi significativi nei dati raccolti.

Leggi

Cosa sono i customer analytics?

I customer analytics sono lo studio dei set di dati dei clienti che vengono raccolti attraverso un’ampia  gamma di canali, dispositivi e interazioni.

Leggi

Cosa si intende per data enrichment?

Per data enrichment, arricchimento dei dati, si intendono i processi attuati per validare, integrare e migliorare i dati grezzi e le informazioni nei database aziendali e ottenere un database integro…

Leggi

Cosa si intende per data as a service e data monetization?

Le analisi che vengono effettuate sui dati raccolti danno vita a informazioni molto appetibili che possono essere vendute. Si parla quindi di monetizzazione diretta o indiretta:

Leggi

Cosa si intende per data governance?

La data governance, o governo dei dati, è un termine ampio applicato alla definizione di politiche, regole, processi e responsabilità sull'uso, la condivisione e la protezione dei dati.

Leggi