Tecnologia: Customer Intelligence Topic: Dati & Analytics
Airbus, il più grande produttore di aerei di linea al mondo, aveva bisogno di consolidare i dati in un unico luogo, da fonti eterogenee, aggiornati quasi in tempo reale per poter rendere la produzione coerente, sicura e tracciabile.
Ogni aeromobile comprende più componenti, progettati e realizzati in tutto il mondo. Il coordinamento e l'ottimizzazione di questa produzione globale è incredibilmente complesso. Con l'aumento della domanda per i suoi aerei di linea, la sfida per Airbus è stata quella di accelerare la produzione perché più velocemente può consegnare gli ordini, più velocemente può realizzare ricavi. Airbus aveva sviluppato un'applicazione per raccogliere dati da diverse fonti di gestione del prodotto PDM, anche più di 15, che veniva utilizzata in diversi programmi di produzione di aeromobili. Ma la rapida accelerazione della produzione di Airbus ha indotto un ripensamento ed ora l’azienda sta utilizzando uno strumento che le consente di consolidare i dati in un unico posto, da fonti eterogenee, e aggiornarli quasi in tempo reale. La piattaforma sincronizza, distribuisce, consolida e acquisisce i dati in tutti i principali database, data warehouse e Hadoop, on-premise e nel cloud. I dati sono necessari ai team di progettazione, ai team di assistenza clienti e ai team di produzione. Occorre anche considerare che non esistono due aeroplani identici e con l’analisi più efficiente dei dati garantita dalla nuova applicazione è possibile tracciare ogni parte, ogni processo, ogni disegno di progettazione, in ogni piano. In questo modo Airbus ha raggiunto il livello di analisi di cui aveva bisogno per adeguarsi alla complessità dei propri processi di produzione". I dati sono necessari ai team di progettazione, ai team di assistenza clienti e ai team di produzione. Il software utilizzato consente ad Airbus di raccogliere nello stesso luogo migliaia di oggetti aziendali che rappresentano parti, processi o disegni di progettazione così come li puoi trovare negli aeroplani prodotti o da consegnare.
Tecnologia: Customer Intelligence Topic: Dati & Analytics
Le banche e le compagnie assicurative raccolgono quotidianamente enormi volumi di dati e attraverso molteplici canali (filiali o agenzie, customer service, e-mail, social network…
Sono diversi i motivi per cui non si può più fare a meno di avviare un programma di analisi e utilizzo dei dati provenienti da tutte le interazioni con i clienti.
Una volta addestrati, i sistemi basati sui dati possono funzionare con tutti i canali esistenti, inclusi voce , e-mail , SMS , chat , Messenger, Twitter, WhatsApp , WeChat, Slack e altri…
Per il mondo della produzione, la trasformazione in organizzazioni data-driven è una questione di sopravvivenza.
Quando un prodotto è così comune come l’olio d'oliva, può essere difficile distinguersi dai concorrenti.
Quando Moleskine, uno dei più noti marchi di taccuini, agende, guide da viaggio di qualità, ha deciso di investire nei prodotti digitali ha voluto prima capire cosa volessero i clienti.
Le tecnologie digitali, sempre più utilizzate anche per pianificare viaggi e per scegliere le destinazioni, generano una enorme produzione di informazioni che, se opportunamente collegate…
Comunemente si distinguono quattro tipologie di dati che sono utili per analizzare la relazione con il cliente.
Gli errori che si compiono nella gestione dei dati derivano principalmente dalla mancanza di dati integrati tra i canali: molte aziende hanno call center che funzionano in silos.