Quali sono le funzionalità degli advanced analytics?

Tecnologia: Customer Intelligence     Topic: Dati & Analytics  

Le principali funzionalità degli advanced analytics sono:

• predictive analytics: i data analytics utilizzati per fare previsioni sui risultati futuri del business, basati su dati storici e utilizzando la modellazione statistica e tecniche di machine learning;
• clustering: il clustering dei dati è il processo di raggruppare gli oggetti in base alle somiglianze tra gli oggetti nel gruppo;
• strumenti di calcolo: negli advanced analytics possono essere utilizzati strumenti di calcolo come aggregazioni su visualizzazioni, espressioni e altro ancora;
• funzionalità statistiche: è importante avere funzionalità statistiche per eseguire advanced analytics, tra cui clustering, box plot, cerchi di confronto e relazioni tra variabili categoriche.
• machine learning: gli algoritmi di machine learning apprendono dai dati per produrre modelli dettagliati che possono individuare modelli complessi e realizzare previsioni molto accurate. Sono adatti a casi d'uso come la micro-segmentazione, la personalizzazione, la root cause analysis di processi complessi, la fraud detection e il customer churn.

Tecnologia: Customer Intelligence     Topic: Dati & Analytics  

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