Tecnologia: Customer Intelligence Topic: Dati & Analytics
Harvard Business Review ha rilevato che analizzare i dati dei clienti in tempo reale ha già oggi un effetto diretto sulle prestazioni complessive della propria azienda e lo diventerà sempre di più, con il progredire della cultura del dato e delle tecnologie disponibili. Sempre dalla stessa indagine emerge che il 58% dei manager intervistati sostiene che le loro aziende hanno aumentato in modo significativo la fidelizzazione dei clienti e diminuito il tasso di abbandono grazie all’uso degli strumenti di analisi dei clienti. Poco più della metà degli intervistati afferma anche di aver ottenuto una migliore comprensione del percorso del cliente che ha permesso loro di intervenire per rafforzare i punti deboli. Quasi la metà degli intervistati ritiene che l'uso dell'analisi dei clienti abbia generato una crescita significativa dei ricavi.
Altri vantaggi riguardano l’adozione di modelli organizzativi meno verticali, la possibilità di aggregare dati da diverse fonti per avere una visione completa dell’esperienza del cliente e della capacità di relazione dell’azienda, l’individuazione e la correzione dei processi che generano inefficienze interne e insoddisfazione del cliente.
Tecnologia: Customer Intelligence Topic: Dati & Analytics
Le caratteristiche valutate da Gartner per creare il suo magic quadrant per le soluzioni di business intelligence e analytics sono:
Secondo l'associazione TDWI (Transforming Data With Intelligence)…
Una volta compreso cos’è il modello data-driven, sorge spontanea una domanda: quali dati occorrono?
In relazione all'utilizzo dei dati una soluzione tecnologica dovrà avere funzionalità che permettano di gestire questi aspetti:
Gli errori che si compiono nella gestione dei dati derivano principalmente dalla mancanza di dati integrati tra i canali: molte aziende hanno call center che funzionano in silos.
Comunemente si distinguono quattro tipologie di dati che sono utili per analizzare la relazione con il cliente.
Dopo le funzioni amministrative, che da sempre sono la prima fonte di dati per la gestione aziendale, l’ambito dove la trasformazione data-driven è più rilevante oggi è il marketing…
Secondo l'’Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence del Politecnico di Milano sono tre le competenze necessarie per l'analisi dei dati:
Un programma di advanced analytics può contribuire a un reale valore di business soprattutto perché aumenta le capacità predittive dell'azienda. In particolare con gli advanced analytic si può: