Tecnologia: Customer Intelligence Topic: Dati & Analytics Analytics
Secondo Forrester, le insight platform (piattaforme di conoscenza) stanno emergendo come evoluzione dei tool di big data management con l’aggiunta di nuovi strumenti per sviluppare e testare insight, effettuare misure e monitoraggio da un’unica suite. Si tratta di soluzioni che unificano tutto ciò che serve per creare tool che gestiscono e analizzano i dati, integrano e provano gli insight per tradurli in azioni di business, catturano i feedback per alimentare processi di miglioramento. Questo genere di soluzioni supera le difficoltà che oggi impediscono di tradurre la conoscenza in azioni.
Poiché per ottenere insight utili possono servire più tipologie di analisi, è importante poter scegliere tra differenti tool di query, visualizzazione, modeling, eventualmente dotati di capacità real time. Mettendo insieme data management, tool analitici e strumenti real time, le insight platform possono automatizzare la gestione dati, le analisi e i modelli predittivi.
Si va a configurare un vero e proprio system of insight dove dati, informazioni qualitative e quantitative, azioni mediate dal software operano all’interno di un ciclo chiuso: concetto molto diverso dalle attuali pratiche di utilizzo di big data analytics e di business intelligence.
I system of insight sono quindi un modello operativo che comprende tecnologia, persone e processi in un sistema virtuoso di miglioramento del business. che permette di:
In questi contesti le insight platform aiutano a creare applicazioni che fanno girare più velocemente i system of insight mettendo a disposizione quello che serve in termini di gestione dati, big data analytics, testing e tecnologia d’esecuzione.
Tecnologia: Customer Intelligence Topic: Dati & Analytics Analytics
Da processo creativo a processo altamente guidato dai dati: il marketing è uno dei principali utilizzatori delle più avanzate tecnologie di analytics.
I self-service data analytics, ossia la diffusione di strumenti che permettono all’utente di business di gestire in autonomia il processo d’interrogazione dei dati (dall’esplorazione all’analisi…
Il data analyst è colui che esplora, analizza e interpreta i dati, con l’obiettivo di estrapolare informazioni utili al processo decisionale, da comunicare attraverso report e visualizzazioni ad hoc.
L’espressione data scientist è apparsa per la prima volta nel 2008. Con il passare del tempo…
Gli strumenti di customer data analytics permettono l’esame sistematico delle informazioni sui clienti per giungere a una visione unica e accurata dell’insieme dei clienti e dei singoli profili.
I first party data (dati proprietari) sono tutti i dati che puoi raccogliere direttamente attraverso i tuoi canali di contatto digitali o fisici.
Un programma di advanced analytics può contribuire a un reale valore di business soprattutto perché aumenta le capacità predittive dell'azienda. In particolare con gli advanced analytic si può:
Le principali funzionalità degli advanced analytics sono: • predictive analytics:
Gli advanced analytics forniscono alle aziende un modo per operare e ottenere più valore dalle risorse di dati. Possono includere l'uso di predictive analytics o di motori di raccomandazione.