Quali sono i passaggi da seguire per la sentiment analysis?

Tecnologia: Customer Intelligence  Voice of Customer Platform     Topic: Dati & Analytics  Voce del cliente  

Per utilizzare nel modo migliore la sentiment analysis nella tua azienda puoi farti queste sette domande:

• cosa vuoi ascoltare? Chiediti quali informazioni sono rilevanti per i tuoi obiettivi: se non le selezioni rischi il sovraccarico di dati e l’impossibilità di avere delle indicazioni utili;
• cosa vuoi misurare? Dalla sentiment analysis puoi ottenere informazioni sull’intensità delle emozioni espresse, le tendenze delle emozioni oppure quanto sono condivise e quanto possono influenzare altre persone;
• cosa vuoi analizzare? Una volta che hai deciso su quali dati vuoi concentrarti e come li vuoi misurare, devi decidere se analizzare le cause del sentiment, l’impatto sul business o quali azioni richiedono. Misurare ti dà informazioni su cosa non funziona, l’analisi ti suggerisce perché e da qui puoi agire in modo concreto a seconda dell’obiettivo che hai;
• come vuoi coinvolgere i clienti? La sentiment analysis ti dà indicazioni su come avviare le conversazioni social tenendo conto dei sentimenti espressi: decidi come interagire con le persone che hanno espresso emozioni verso il tuo marchio e verifica l’efficacia delle tue risposte;
• cosa puoi prevedere? Cerca di capire in che modo il sentiment è correlato alle caratteristiche del profilo che lo ha espresso e in che tipo di messaggio è stato rilevato (lamentela, informazione, ricerca). Puoi verificare anche quali segnali si ottengono correlando una serie di messaggi;
• come puoi ottimizzare i dati? Utilizza i dati della sentiment analysis in modo integrato con altre analisi per trarre considerazioni basate su informazioni più ampie;
• come puoi estendere l’analisi? Di solito la sentiment analysis inizia dedicandosi a un'unica fonte (i post social o le chiamate al call center, per esempio), per poi allargarsi a tutte le interazioni vocali e testuali con i clienti, in modo da ottenere un quadro più completo.

Tecnologia: Customer Intelligence  Voice of Customer Platform     Topic: Dati & Analytics  Voce del cliente  

VOCI CORRELATE