Tecnologia: Customer Intelligence Topic: Dati & Analytics Healthcare
Per creare valore partendo dai dati non strutturati è necessario adottare una metodologia di gestione della governance aziendale data driven. In quest’ottica, il dato assumendo la giusta importanza dettata dal suo potenziale inespresso, può diventare l’elemento trainante per compiere scelte strategiche. Questo approccio è particolarmente importante nel settore sanitario: le aziende di questo ambito dispongono di enormi quantità di dati, tratti da fonti diverse. Un’eterogeneità che rende difficile la trasformazione in informazioni utili. Tuttavia, con i giusti strumenti di analisi dei dati non strutturati, questi si possono sfruttare per diverse attività strategiche. Tra queste figurano:
Le conseguenze di ciò sono migliorie nella gestione dell’azienda sanitaria, con conseguente soddisfazione dei pazienti e quindi aumento della redditività. La data driven governance permette alla clinica di rendersi maggiormente competitiva sul mercato, offrendo servizi di alto livello pensati per soddisfare le esigenze dei clienti. Una più oculata destinazione delle risorse aiuta anche nella rendicontazione agli enti pubblici, in quanto i dati supporteranno le scelte manageriali sulla gestione della clinica.
Ovviamente, per arrivare a raggiungere questi obiettivi sono necessarie soluzioni adeguate per svolgere l’analisi dei dati non strutturati. Non si può infatti fruirne direttamente, perché il livello di complessità dato dalla grande quantità e dall’eterogeneità delle risorse rende impossibile la consultazione e la comprensione dei valori a fini statistici di essi. Per basare le proprie attività sulla data driven governance, l’azienda dovrà ponderare di investire in uno strumento digitale ad hoc. Ma anche questa è un’attività strategica, un investimento per il futuro del proprio business.
Tecnologia: Customer Intelligence Topic: Dati & Analytics Healthcare
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Comunemente si distinguono quattro tipologie di dati che sono utili per analizzare la relazione con il cliente.
Proprio per la sua natura totalmente digitale, nel mondo degli e-commerce è indispensabile monitorare o tracciare i dati di traffico del sito web per migliorare il processo di vendita online.
Secondo l'’Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence del Politecnico di Milano sono tre le competenze necessarie per l'analisi dei dati:
Secondo la definizione di Gartner, una customer data platform (CDP) è…
In relazione all'utilizzo dei dati una soluzione tecnologica dovrà avere funzionalità che permettano di gestire questi aspetti:
Le caratteristiche valutate da Gartner per creare il suo magic quadrant per le soluzioni di business intelligence e analytics sono:
Le vendite possono generare rapidamente una nuova crescita dei ricavi raccogliendo costantemente dati e metriche sui prodotti più richiesti e agendo sulle informazioni che producono.