Come si utilizzano i big data nella relazione con il cliente?

Tecnologia: Customer Intelligence     Topic: Dati & Analytics  Dati Informazioni Insights  

L’utilizzo più rilevante dei big data è relativo alla conoscenza e al targeting degli utenti. Conoscere i propri clienti effettivi e potenziali, i loro comportamenti e le loro preferenze significa creare prodotti o erogare servizi di successo, perché disegnati sul cliente e i suoi bisogni.

Le aziende coinvolte in un processo di trasformazione digitale chiedono di ampliare i propri set di dati tradizionali – database aziendali gestiti da un CRM, con i dati dei clienti e delle vendite – con i dati dei social media, i registri dei motori di ricerca, l’analisi del testo e i dati economici, come quelli sulle transazioni delle carte di credito, per ottenere un quadro più completo dei propri clienti e profilarli secondo le loro caratteristiche. Il grande obiettivo, in molti casi, è creare modelli predittivi basati sui comportamenti, sullo stile di vita e le esigenze dei consumatori. Un’azienda data-driven, nella quale ogni decisione strategica è basata sui dati, trova nella elaborazione e analisi dei big data elementi essenziali per lo sviluppo del proprio business.

Oggi, per esempio, è possibile sapere in anticipo e con precisione quando una delle nostre clienti aspetta un bambino e quali saranno i prodotti che vorrà acquistare. Allo stesso modo una società finanziaria può prevedere il tasso di insolvenza e una compagnia di assicurazioni conoscere lo stile di guida e dunque il profilo di rischio del cliente, personalizzando così i premi di polizza.

Anche le stazioni sciistiche utilizzano i dati per monitorare e indirizzare i loro clienti. Attraverso le etichette RFID inserite nei biglietti delle seggiovie è possibile analizzare i modelli di traffico sulle piste e ridurre i tempi di attesa sulle piste più frequentate, a seconda dell’ora del giorno. I parchi divertimento, attraverso i dati del WiFi, possono rilevare in tempo reale le aree con maggiore concentrazione di persone e potenziare i servizi e gli operatori, o far passare con maggiore frequenza i carrettini con gelato e pop corn.

In politica le campagne elettorali sono sempre più personalizzate rispetto al profilo dell’elettore. Ci si avvale dell’analisi dei big data, analizzando il sentiment delle persone e individuando quali sono i problemi di cui parlano maggiormente gli elettori, per indirizzare i contenuti dei post sui social e le affermazioni dei candidati nei dibattiti televisivi.

Autorizzo L'Ippocastano srl, titolare del trattamento dei dati, a utilizzare i miei dati per comunicazioni inerenti le attività di CMI Customer Management Insights.
L'autorizzazione è obbligatoria per poter processare la tua azione. Leggi la Privacy Policy

VOCI CORRELATE

Cosa si intende per data as a service e data monetization?

Le analisi che vengono effettuate sui dati raccolti danno vita a informazioni molto appetibili che possono essere vendute. Si parla quindi di monetizzazione diretta o indiretta:

Leggi

Quali sono le fonti dei dati?

Dopo le funzioni amministrative, che da sempre sono la prima fonte di dati per la gestione aziendale, l’ambito dove la trasformazione data-driven è più rilevante oggi è il marketing…

Leggi

Migliorare la qualità delle interazioni con il cliente

Gli interaction analytics registrano, monitorano , indicizzano e analizzano in modo oggettivo tutte le interazioni con i clienti su tutti i canali di contatto messi a disposizione.

Leggi

Posso migliorare l’assistenza ai clienti analizzando i dati?

Una volta addestrati, i sistemi basati sui dati possono funzionare con tutti i canali esistenti, inclusi voce , e-mail , SMS , chat , Messenger, Twitter, WhatsApp , WeChat, Slack e altri…

Leggi

Cosa sono i first party data?

I first party data (dati proprietari) sono tutti i dati che puoi raccogliere direttamente attraverso i tuoi canali di contatto digitali o fisici.

Leggi

Cosa si intende per next-best-action?

I modelli Next-Best-Action (NBA) consigliano in tempo reale le azioni da intraprendere con un cliente, in base al suo profilo, alle sue azioni e alle sue esigenze precedenti.

Leggi

Quali sono gli analytics per monitorare la relazione con il cliente?

I descriptive analytics, o analisi descrittiva, sono l’insieme degli strumenti orientati a descrivere la situazione attuale e passata dei processi aziendali e delle aree funzionali.

Leggi

Quale impatto ha sulle vendite l'analisi dei dati?

Le vendite possono generare rapidamente una nuova crescita dei ricavi raccogliendo costantemente dati e metriche sui prodotti più richiesti e agendo sulle informazioni che producono.

Leggi

Gli analytics possono guidarmi nelle campagne marketing?

I sistemi di marketing analytics, ovvero tool e processi per l’analisi dei dati di marketing, e in particolare i web analytics (o digital analytics)…

Leggi