Tecnologia: Customer Intelligence Topic: Dati & Analytics
Si chiama organizzazione a silos la classica organizzazione per funzioni che prevede una rigida suddivisione dei ruoli e dei compiti, con un'inevitabile duplicazione di dati. È un'organizzazione tipica delle aziende che pongono il focus sul prodotto e non sul cliente. L'attenzione è rivolta ai singoli anelli della catena, rappresentati dalle aree aziendali coinvolte nel processo, e non sull’organizzazione nel suo insieme e sull’obiettivo che si intende raggiungere.
La divisione in silos crea problemi di trasparenza e comunicazione e si perdono occasioni di business perché manca uno scambio di informazioni tra le diverse funzioni. Ogni area definisce obiettivi che non sempre collimano o si conciliano con quelli delle altre aree e non contribuiscono in modo efficace al raggiungimento degli obiettivi dell'azienda.
Inoltre, in un’organizzazione verticale ogni area aziendale raccoglie e archivia i propri dati per i propri scopi, creando il proprio data silos. Questo genera duplicazione di dati, incoerenza tra le informazioni e soprattutto limita la possibilità di avere una visione complessiva della relazione con il cliente, delle inefficienze da colmare, delle opportunità che si possono cogliere.
Tecnologia: Customer Intelligence Topic: Dati & Analytics
Per data enrichment, arricchimento dei dati, si intendono i processi attuati per validare, integrare e migliorare i dati grezzi e le informazioni nei database aziendali e ottenere un database integro…
Quello dei silos aziendali è il principale problema da risolvere per qualsiasi azienda che voglia applicare nel modo migliore un progetto CRM.
Gli strumenti di customer data analytics permettono l’esame sistematico delle informazioni sui clienti per giungere a una visione unica e accurata dell’insieme dei clienti e dei singoli profili.
Avere un approccio data-driven significa far fruttare il tesoro dei dati che si raccolgono attraverso varie interazioni con i clienti e utilizzarli in modo efficace nel processo decisionale.
La data governance, o governo dei dati, è un termine ampio applicato alla definizione di politiche, regole, processi e responsabilità sull'uso, la condivisione e la protezione dei dati.
Le analisi che vengono effettuate sui dati raccolti danno vita a informazioni molto appetibili che possono essere vendute. Si parla quindi di monetizzazione diretta o indiretta:
L'analisi del coinvolgimento del cliente si basa sui dati disponibili per fornire soluzioni adatte ad aumentare il coinvolgimento del cliente nel percorso dell'esperienza del cliente.
I customer analytics sono lo studio dei set di dati dei clienti che vengono raccolti attraverso un’ampia gamma di canali, dispositivi e interazioni.
I modelli Next-Best-Action (NBA) consigliano in tempo reale le azioni da intraprendere con un cliente, in base al suo profilo, alle sue azioni e alle sue esigenze precedenti.