Come si utilizza lo speech & text analytics per la voice of the customer?

Tecnologia: Voice of Customer Platform     Topic: Voce del cliente  

Le tecnologie di speech & text analytics sono particolarmente utili nei programmi di voce del cliente perché classificano automaticamente i feedback, interpretano il sentiment e fanno emergere i temi rilevanti. Oltre a permettere l'elaborazione di un grande volume di informazioni, i software per la speech analysis garantiscono coerenza dell’analisi, risultati e dati significativi e intrinsecamente ricchi. Ciò che si ricava sono insights e previsioni particolarmente utili per prendere decisioni strategiche ed essere reattivi verso i cambiamenti delle necessità del mercato.

Le migliori soluzioni ti permettono di:

  • scoprire i contenuti dei documenti in maniera del tutto automatica grazie ad algoritmi di machine learning;
  • organizzare i contenuti a seconda delle esigenze del tuo business;
  • individuare e analizzare il sentiment, le emozioni e le opinioni espresse dai tuoi clienti;
  • esplorare i dati attraverso un’interfaccia di reportistica user-friendly.

Con l’utilizzo di soluzioni di speech & text analytics puoi:

  • ottimizzare l’esperienza del cliente, perché grazie all’analisi di tutti i dati relativi alle operazioni con i clienti – dalla ragione del contatto fino al “sentiment” della voce del cliente – comprendi rapidamente i bisogni, i desideri e le aspettative dei clienti e rispondi alle nuove esigenze del mercato;
  • migliorare la qualità del servizio fornito dall'azienda grazie al monitoraggio real-time, che ti fa capire immediatamente i principali motivi di insoddisfazione e ti permette di supportare gli operatori nel fornire le risposte adatte alla situazione;
  • minimizzare le spese di gestione e ottimizzare i costi, perché le informazioni acquisite e strutturate ti permettono di rilevare i problemi che possono essere risolti in modalità self-service, e quindi risparmiare risorse da impiegare in attività di customer service;
  • agire per ridurre il tasso di abbandono grazie alla conoscenza dei motivi di disservizio e insoddisfazione;
  • comprendere i nuovi trend e ottenere un concreto vantaggio competitivo dalla rilevazione tempestiva di insights;
  • individuare nuove opportunità di up-selling e cross-selling, estraendo dalle conversazioni le esigenze dei clienti;
  • monitorare la lead generation e l’efficienza delle campagne.

Tecnologia: Voice of Customer Platform     Topic: Voce del cliente  

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