Knowledge management nella manifattura

Tecnologia: Knowledge Management System     Topic: Knowledge Management  Manifattura  

Nell'industria manifatturiera la gestione della conoscenza è un elemento vitale per l’innovazione, come per gli altri settori economici. La capacità di migliorare i processi, personalizzare la produzione, sviluppare nuovi, migliorare le attività operative in termini di efficienza, produttività e flessibilità dipende dall'identificazione, dalla messa a disposizione e dall'applicazione delle conoscenze. Non solo, è ormai evidente come la corretta gestione della conoscenza permette anche di superare eventi dirompenti in maniera più adattiva ed efficace.

Sono due le principali problematiche che distinguono l’industria: il rischio di perdere la conoscenza tacita, che è patrimonio del personale più esperto in procinto di andare in pensione, e il ricorso all’outsourcing della progettazione e di fasi di lavorazione che porta con sé la creazione di conoscenza all’esterno dell’azienda. 

Per quanto riguarda il primo aspetto, un adeguato knowledge management dovrebbe prevedere progetti di trasferimento del know how personale e di trasformazione della conoscenza tacita in conoscenza condivisa. In questo modo è possibile arricchire la knowledge base aziendale e creare strumenti per addestrare in modo efficace le nuove risorse e guidarle anche a distanza nella risoluzione di problemi legati al funzionamento dei macchinari.

Nel secondo caso, le fonti di conoscenza non risiedono più necessariamente all'interno dell'azienda, ma si trovano lungo tutta la catena di fornitori, partner e clienti. Lo sviluppo di questa complessa rete di relazioni ha reso ancora più urgente la creazione di meccanismi efficienti per condividere queste conoscenze, creando processi di acquisizione lungo tutto il processo produttivo.

In entrambi i casi, le tecnologie digitali che riescono a supportare il processo di gestione della conoscenza, come l’intelligenza artificiale, sono un supporto indispensabile perché permettono di catturare le informazioni anche da fonti non strutturate o dai nuovi strumenti wearable che vengono utilizzati durante le attività produttive e di manutenzione.

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