Dati & Analytics

Cosa si intende per data as a service e data monetization?

Cosa sono le data-driven company?

Quali sono le fonti dei dati?

In che modo funziona il machine learning applicato agli analytics?

Perché devo occuparmi di analisi dei dati?

Cosa devo fare per ottenere risultati dai progetti di analytics?

Cosa sono i web analytics?

Quali sono le competenze necessarie per l’analisi dei dati?

Cosa si intende per data quality?

Quando si utilizzano gli advanced analytics?

Che differenza c’è tra dati e informazioni?

Cosa sono i customer engagement analytics?

Cosa sono e come si utilizzano i customer performance indicator?

Analisi dei dati nella manifattura

Cos'è l'intelligenza aziendale?

Cosa sono i customer analytics?

Quando si utilizzano gli advanced analytics?

Chi sono e cosa fanno i chief data officer?

Quali vantaggi si ottengono utilizzando gli advanced analytics?

Come si utilizzano i big data nella relazione con il cliente?

Analisi dei dati nel retail

Perché dovrei utilizzare i dati?

Come si calcola il tasso di abbandono del carrello?

Cos'è e come si misura la first call resolution?

Come scelgo la piattaforma di analytics adatta alla mia azienda?

Cosa sono gli analytics?

Chi sono e cosa fanno i business analyst?

Cosa sono gli actionable data?

La storia di Olio Carli

Una customer data platform consente l'analisi dei dati?

Quali sono le funzionalità degli advanced analytics?

Analisi dei dati nella sanità

Cosa sono le data management platform?

Analisi dei dati nel turismo

Predire la probabilità d’acquisto

Cosa sono gli advanced analytics?

Come strutturare metriche e indicatori di data quality?

Cosa sono i dati non strutturati?

Personalizzare le campagne marketing

Cosa si intende per next-best-action?

Chi sono e cosa fanno i data scientist?

Come evolveranno le piattaforme di analytics?

Cos'è la customer intelligence?

Quali dati si utilizzano in un approccio data-driven?

Quali dati dei clienti posso raccogliere?

La storia di Airbus

Quali sono le best practice nell'uso della customer intelligence?

Cos'è l'analisi del sentiment?

Analisi dei dati nelle utility

Quali sono gli errori più frequenti nella gestione dei dati per l'assistenza clienti?

Come cambia l'organizzazione quando è guidata dai dati?

Quali sono gli analytics per monitorare la relazione con il cliente?

Gli analytics possono guidarmi nelle campagne marketing?

Quale impatto ha sulle vendite l'analisi dei dati?

Come si adotta un approccio data-driven?

Cosa sono i dati semi-strutturati?

Analizzare i segnali da tutti i touchpoint

La storia di Moleskine

Come si misura il ROI dei progetti di analisi dei dati?

Che differenza c’è tra gestione della conoscenza e business intelligence?

Quali sono le funzionalità degli advanced analytics?

Quali sono i passaggi da seguire per la sentiment analysis?

Cosa si intende per data governance?

Cosa sono i customer insights?

Diminuire il tempo delle chiamate

Cosa sono le customer data platform?

Cosa sono gli analytics di Google?

Cosa si intende per data enrichment?

Che differenza c’è tra dati, informazioni e insight?

Quali ostacoli devo superare per avere un approccio data-driven?

Cosa si intende per organizzazione a silos?

Quali sono le funzionalità necessarie in un software per l'analisi dei dati?

Analisi dei dati negli e-commerce

In che modo si utilizzano i first party data?

Cosa vuol dire essere data-driven?

Analisi dei dati nelle banche e assicurazioni

Quali caratteristiche deve avere una piattaforma di analisi dei dati?

Cosa sono i big data?

Cosa sono i customer data analytics?

Chi sono e cosa fanno i data analyst?

Cos'è il tempo medio di gestione?

Cosa sono i dati strutturati?

Posso migliorare l’assistenza ai clienti analizzando i dati?

Cosa sono i self service data analytics?

Cosa sono i first party data?

Quali benefici ottengo dall'analisi dei dati?

Cosa sono le insight platform?

Cos’è la business intelligence?

In che modo si può garantire la qualità dei dati?

Cosa sono gli speech analytics?

Migliorare la qualità delle interazioni con il cliente

Perché bisogna superare l'organizzazione a silos?