Cosa sono le data-driven company?
Personalizzare le campagne marketing
Come evolveranno le piattaforme di analytics?
Quali sono gli errori più frequenti nella gestione dei dati per l'assistenza clienti?
Cosa sono i self service data analytics?
Come si calcola il tasso di abbandono del carrello?
Chi sono e cosa fanno i data analyst?
Cosa sono i dati semi-strutturati?
Come si utilizzano i big data nella relazione con il cliente?
Quale impatto ha sulle vendite l'analisi dei dati?
Gli analytics possono guidarmi nelle campagne marketing?
Chi sono e cosa fanno i chief data officer?
Chi sono e cosa fanno i business analyst?
Quando si utilizzano gli advanced analytics?
Cos’è la business intelligence?
Cosa si intende per data quality?
Cosa devo fare per ottenere risultati dai progetti di analytics?
Cosa sono le data management platform?
Analisi dei dati nella manifattura
Analisi dei dati negli e-commerce
Quali dati si utilizzano in un approccio data-driven?
Cosa sono i customer data analytics?
Quali sono le best practice nell'uso della customer intelligence?
Come scelgo la piattaforma di analytics adatta alla mia azienda?
In che modo si può garantire la qualità dei dati?
Quali sono le funzionalità necessarie in un software per l'analisi dei dati?
Cos'è e come si misura la first call resolution?
Cosa sono i customer insights?
Come cambia l'organizzazione quando è guidata dai dati?
Cos'è l'analisi del sentiment?
Chi sono e cosa fanno i data scientist?
In che modo si utilizzano i first party data?
Perché bisogna superare l'organizzazione a silos?
Cosa si intende per organizzazione a silos?
Cosa sono le insight platform?
Che differenza c’è tra gestione della conoscenza e business intelligence?
Cos'è l'intelligenza aziendale?
Quali sono le funzionalità degli advanced analytics?
Cosa sono gli analytics di Google?
Cosa vuol dire essere data-driven?
Cos'è il tempo medio di gestione?
Predire la probabilità d’acquisto
Cosa sono gli actionable data?
Cosa si intende per data governance?
Quali dati dei clienti posso raccogliere?
Quali ostacoli devo superare per avere un approccio data-driven?
Cosa si intende per data as a service e data monetization?
Come si adotta un approccio data-driven?
Analisi dei dati nelle utility
Cosa sono gli advanced analytics?
Cosa si intende per next-best-action?
Una customer data platform consente l'analisi dei dati?
In che modo funziona il machine learning applicato agli analytics?
Quali caratteristiche deve avere una piattaforma di analisi dei dati?
Cosa sono i dati non strutturati?
Che differenza c’è tra dati e informazioni?
Che differenza c’è tra dati, informazioni e insight?
Cosa sono e come si utilizzano i customer performance indicator?
Analisi dei dati nelle banche e assicurazioni
Come si misura il ROI dei progetti di analisi dei dati?
Quali sono le competenze necessarie per l’analisi dei dati?
Cosa sono le customer data platform?
Cos'è la customer intelligence?
Come strutturare metriche e indicatori di data quality?
Posso migliorare l’assistenza ai clienti analizzando i dati?
Perché devo occuparmi di analisi dei dati?
Quando si utilizzano gli advanced analytics?
Quali sono i passaggi da seguire per la sentiment analysis?
Cosa sono i customer analytics?
Quali benefici ottengo dall'analisi dei dati?
Migliorare la qualità delle interazioni con il cliente
Quali vantaggi si ottengono utilizzando gli advanced analytics?
Quali sono le funzionalità degli advanced analytics?
Perché dovrei utilizzare i dati?
Analizzare i segnali da tutti i touchpoint
Cosa si intende per data enrichment?
Cosa sono gli speech analytics?
Cosa sono i customer engagement analytics?
Quali sono gli analytics per monitorare la relazione con il cliente?