Chi sono e cosa fanno i chief data officer?
Come si utilizzano i big data nella relazione con il cliente?
Cosa sono i self service data analytics?
Cosa sono i dati semi-strutturati?
Quali sono le funzionalità degli advanced analytics?
Quali sono gli analytics per monitorare la relazione con il cliente?
Come si misura il ROI dei progetti di analisi dei dati?
Che differenza c’è tra dati, informazioni e insight?
Cosa sono e come si utilizzano i customer performance indicator?
Una customer data platform consente l'analisi dei dati?
Cosa sono i customer analytics?
Cosa sono i customer engagement analytics?
Gli analytics possono guidarmi nelle campagne marketing?
Quando si utilizzano gli advanced analytics?
Cosa si intende per data enrichment?
Diminuire il tempo delle chiamate
In che modo funziona il machine learning applicato agli analytics?
Quali dati si utilizzano in un approccio data-driven?
Cos'è e come si misura la first call resolution?
Cosa sono i customer data analytics?
Quando si utilizzano gli advanced analytics?
Cosa sono i customer insights?
Come si adotta un approccio data-driven?
Perché devo occuparmi di analisi dei dati?
Quali vantaggi si ottengono utilizzando gli advanced analytics?
Cos'è l'analisi del sentiment?
Cosa sono gli actionable data?
Cosa si intende per next-best-action?
Cosa si intende per data quality?
Cosa si intende per data as a service e data monetization?
Cos'è il tempo medio di gestione?
Cos'è la customer intelligence?
Cos’è la business intelligence?
Quali sono i passaggi da seguire per la sentiment analysis?
Quali sono le funzionalità degli advanced analytics?
Cos'è l'intelligenza aziendale?
Analisi dei dati nella manifattura
Come strutturare metriche e indicatori di data quality?
Quali sono gli errori più frequenti nella gestione dei dati per l'assistenza clienti?
Chi sono e cosa fanno i data scientist?
Analizzare i segnali da tutti i touchpoint
Cosa sono le data-driven company?
Che differenza c’è tra gestione della conoscenza e business intelligence?
Quali benefici ottengo dall'analisi dei dati?
In che modo si utilizzano i first party data?
Predire la probabilità d’acquisto
Quali sono le funzionalità necessarie in un software per l'analisi dei dati?
Migliorare la qualità delle interazioni con il cliente
Quale impatto ha sulle vendite l'analisi dei dati?
Quali sono le best practice nell'uso della customer intelligence?
Analisi dei dati negli e-commerce
Perché dovrei utilizzare i dati?
Cosa si intende per organizzazione a silos?
Quali dati dei clienti posso raccogliere?
Cosa vuol dire essere data-driven?
Cosa devo fare per ottenere risultati dai progetti di analytics?
Chi sono e cosa fanno i business analyst?
Posso migliorare l’assistenza ai clienti analizzando i dati?
In che modo si può garantire la qualità dei dati?
Cosa sono gli analytics di Google?
Personalizzare le campagne marketing
Cosa sono le customer data platform?
Come evolveranno le piattaforme di analytics?
Quali sono le competenze necessarie per l’analisi dei dati?
Cosa sono i dati non strutturati?
Come si calcola il tasso di abbandono del carrello?
Quali ostacoli devo superare per avere un approccio data-driven?
Come cambia l'organizzazione quando è guidata dai dati?
Cosa sono gli speech analytics?
Cosa sono gli advanced analytics?
Cosa si intende per data governance?
Cosa sono le insight platform?
Quali caratteristiche deve avere una piattaforma di analisi dei dati?
Cosa sono le data management platform?
Analisi dei dati nelle utility
Che differenza c’è tra dati e informazioni?
Analisi dei dati nelle banche e assicurazioni
Come scelgo la piattaforma di analytics adatta alla mia azienda?