Che differenza c’è tra dati e informazioni?
In che modo funziona il machine learning applicato agli analytics?
Cos'è l'analisi del sentiment?
Cosa sono i self service data analytics?
Analisi dei dati nella manifattura
Cosa sono i dati non strutturati?
Cos'è l'intelligenza aziendale?
Quali sono i passaggi da seguire per la sentiment analysis?
Cos'è il tempo medio di gestione?
Cosa si intende per next-best-action?
Quale impatto ha sulle vendite l'analisi dei dati?
Diminuire il tempo delle chiamate
Cosa sono le data-driven company?
Quali ostacoli devo superare per avere un approccio data-driven?
Cosa sono gli analytics di Google?
Quali sono le funzionalità degli advanced analytics?
Cosa si intende per organizzazione a silos?
Come scelgo la piattaforma di analytics adatta alla mia azienda?
Chi sono e cosa fanno i data analyst?
Cosa sono le data management platform?
Analisi dei dati negli e-commerce
Chi sono e cosa fanno i data scientist?
Perché dovrei utilizzare i dati?
Analisi dei dati nelle banche e assicurazioni
Cosa sono i customer data analytics?
Chi sono e cosa fanno i business analyst?
Cosa sono le customer data platform?
Che differenza c’è tra gestione della conoscenza e business intelligence?
Una customer data platform consente l'analisi dei dati?
Cosa si intende per data as a service e data monetization?
Personalizzare le campagne marketing
Analizzare i segnali da tutti i touchpoint
Cosa sono gli actionable data?
Cosa sono i dati semi-strutturati?
In che modo si utilizzano i first party data?
Predire la probabilità d’acquisto
Quali sono le funzionalità degli advanced analytics?
Quali sono le competenze necessarie per l’analisi dei dati?
Cosa si intende per data governance?
Migliorare la qualità delle interazioni con il cliente
Cosa sono i customer analytics?
Come evolveranno le piattaforme di analytics?
Quali dati si utilizzano in un approccio data-driven?
Perché devo occuparmi di analisi dei dati?
Gli analytics possono guidarmi nelle campagne marketing?
Come strutturare metriche e indicatori di data quality?
Come si calcola il tasso di abbandono del carrello?
Chi sono e cosa fanno i chief data officer?
Perché bisogna superare l'organizzazione a silos?
Quali sono gli analytics per monitorare la relazione con il cliente?
In che modo si può garantire la qualità dei dati?
Quali caratteristiche deve avere una piattaforma di analisi dei dati?
Come si adotta un approccio data-driven?
Cos'è e come si misura la first call resolution?
Quando si utilizzano gli advanced analytics?
Quali benefici ottengo dall'analisi dei dati?
Quali sono le funzionalità necessarie in un software per l'analisi dei dati?
Come si misura il ROI dei progetti di analisi dei dati?
Che differenza c’è tra dati, informazioni e insight?
Quali dati dei clienti posso raccogliere?
Cosa sono le insight platform?
Cosa vuol dire essere data-driven?
Come si utilizzano i big data nella relazione con il cliente?
Come cambia l'organizzazione quando è guidata dai dati?
Cos'è la customer intelligence?
Quando si utilizzano gli advanced analytics?
Cosa devo fare per ottenere risultati dai progetti di analytics?
Quali vantaggi si ottengono utilizzando gli advanced analytics?
Cosa sono gli speech analytics?
Cosa si intende per data enrichment?
Quali sono gli errori più frequenti nella gestione dei dati per l'assistenza clienti?
Cosa si intende per data quality?
Cosa sono i customer engagement analytics?
Analisi dei dati nelle utility
Posso migliorare l’assistenza ai clienti analizzando i dati?
Cos’è la business intelligence?
Quali sono le best practice nell'uso della customer intelligence?
Cosa sono gli advanced analytics?
Cosa sono e come si utilizzano i customer performance indicator?