Cosa devo fare per ottenere risultati dai progetti di analytics?

Tecnologia: Customer Intelligence     Topic: Dati & Analytics  

Come ogni progetto anche quelli che riguardano l’analisi dei dati prevedono passaggi specifici.

In particolare, nel nostro caso prima di utilizzare strumenti di analisi dei dati vale la pena assicurarsi che si sia preparato il terreno adatto, creando una cultura aziendale orientata al dato e alla centralità dei clienti, una diffusa alfabetizzazione per la comprensione dei risultati dell’analisi e delle metriche a essi associati, e una organizzazione che abbia superato la divisione in silos che produce una conseguente frammentazione dei dati in più data base. Questi sono tre presupposti indispensabili per essere certi di ottenere dall’analisi dei dati i risultati che ci si aspetta.

Avere un’organizzazione che mette il cliente al primo posto permette di partire dai problemi che il cliente incontra decidendo quali aspetti andare ad analizzare e la priorità di risoluzione.

Il terzo passaggio a questo punto è quello di identificare i primi casi d’uso su cui si vuole concentrare l’analisi, chiarendo gli obiettivi per ciascuno di essi, assegnando la priorità in base alla fattibilità e al valore per il cliente e l’azienda.

Definito il campo di analisi puoi dedicarti a comprendere quali sono i dati a disposizione, da quali fonti provengono, se sei in grado di integrare più fonti e ottenere quindi una visione completa e non frammentata.

Avrai quindi tutte le informazioni per mappare i passaggi successivi determinando l'infrastruttura necessaria (data platform, decision engine, customer intelligence etc) e le modifiche organizzative necessarie. Gli strumenti che utilizzerai dovrebbero rendere disponibili i risultati delle analisi in modalità comprensibili anche dalle persone che non hanno una specializzazione in data science.

Infine, assicurati che il progetto possa crescere in termini di volumi di dati trattati, di quantità e velocità di analisi dei dati e di espansione a nuove funzionalità e tecnologie che possono presentarsi nel futuro.

Tecnologia: Customer Intelligence     Topic: Dati & Analytics  

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