Tecnologia: Customer Intelligence Topic: Dati & Analytics Business & Customer Insights
I descriptive analytics, o analisi descrittiva, sono l’insieme degli strumenti orientati a descrivere la situazione attuale e passata dei processi aziendali e delle aree funzionali. L'analisi descrittiva guarda i dati del passato e dice cosa è successo. È spesso usata quando si tracciano i key performance indicators (KPI), le entrate, i lead di vendita e altro.
I diagnostic analytics, o analisi diagnostica, hanno lo scopo di determinare perché qualcosa è successo. Una volta che l’analisi descrittiva mostra che è successo qualcosa di negativo o positivo, con l’analisi diagnostica si può capire la ragione di ciò che è successo. Per esempio, se l'analisi descrittiva rilevato che i lead sono aumentati in un determinato periodo con l’analisi diagnostica si può determinare quali azioni di marketing hanno contribuito maggiormente a quel risultato.
I predictive analytics, o analisi predittiva, sono gli strumenti avanzati che effettuano l’analisi dei dati per rispondere a domande relative a cosa potrebbe accadere nel futuro; sono caratterizzati da tecniche matematiche quali regressione, forecasting, modelli predittivi, ecc. In questo tipo di ricerca, le tendenze sono derivate dai dati passati, che sono poi usati per formare previsioni sul futuro. Nell'ambito del marketing l’analisi predittiva può essere utilizzata per ottenere una previsione delle vendite, la qualificazione dei lead o la.
I prescriptive analytics, o analisi prescrittiva, sono tool avanzati che permettono di individuare le soluzioni operative e strategiche sulla base delle analisi svolte. L’analisi prescrittiva dei dati combina le informazioni trovate dai tre tipi precedenti di analisi dei dati e forma un piano d’azione per l’organizzazione per affrontare il problema o la decisione. È qui che vengono fatte le scelte guidate dai dati.
Tecnologia: Customer Intelligence Topic: Dati & Analytics Business & Customer Insights
L'analisi del coinvolgimento del cliente si basa sui dati disponibili per fornire soluzioni adatte ad aumentare il coinvolgimento del cliente nel percorso dell'esperienza del cliente.
L'analisi del sentiment dà un’indicazione su quale sia l’umore del cliente durante o al termine di una specifica interazione.
L’utilizzo più rilevante dei big data è relativo alla conoscenza e al targeting degli utenti.
Un programma di advanced analytics può contribuire a un reale valore di business soprattutto perché aumenta le capacità predittive dell'azienda. In particolare con gli advanced analytic si può:
La business intelligence è un insieme di strumenti e tecniche utilizzati per raccogliere dati e trasformarli in informazioni per l’analisi e lo sviluppo di un business.
I self-service data analytics, ossia la diffusione di strumenti che permettono all’utente di business di gestire in autonomia il processo d’interrogazione dei dati (dall’esplorazione all’analisi…
Gli speech analytics sono una tecnologia che estrae dati da conversazioni in tempo reale o registrate, automatizzando i processi di riconoscimento vocale, trascrizione, ricerca per parole chiave…
Per customer intelligence (CI) si intendono tutte le informazioni che derivano dai dati dei clienti raccolti sia da fonti interne (generate attraverso le interazioni con il cliente)…
IDC definisce intelligenza aziendale la capacità di un'organizzazione di sintetizzare le informazioni di cui ha bisogno per apprendere, applicando la conoscenza risultante su larga scala.