Tecnologia: Customer Intelligence Voice of Customer Platform Topic: Dati & Analytics Analytics Voce del cliente
Gli speech analytics sono una tecnologia che estrae dati da conversazioni in tempo reale o registrate, automatizzando i processi di riconoscimento vocale, trascrizione, ricerca per parole chiave, gestione della qualità e analisi del comportamento dei consumatori.
Le tecnologie di speech analysis sono particolarmente utili nei programmi di voce del cliente perché classificano automaticamente i feedback, interpretano il sentiment (ovvero le emozioni come stress, rabbia e felicità) e fanno emergere i temi rilevanti. Oltre a permettere l'elaborazione di un grande volume di informazioni, i software per la speech analysis garantiscono coerenza dell’analisi, risultati e dati significativi e intrinsecamente ricchi.
Grazie a queste soluzioni, è possibile scoprire contenuti dei documenti in modo automatico, grazie a algoritmi di Machine Learning, organizzarli in base alle esigenze del proprio business, individuare e analizzare il sentiment, le emozioni e le opinioni espresse dai clienti, esplorare i dati attraverso un'interfaccia di reportistica user-friendly. Ciò consente di ottenere insight e previsioni utili per prendere decisioni strategiche e reagire ai cambiamenti delle necessità del mercato.
Tecnologia: Customer Intelligence Voice of Customer Platform Topic: Dati & Analytics Analytics Voce del cliente
I self-service data analytics, ossia la diffusione di strumenti che permettono all’utente di business di gestire in autonomia il processo d’interrogazione dei dati (dall’esplorazione all’analisi…
Da processo creativo a processo altamente guidato dai dati: il marketing è uno dei principali utilizzatori delle più avanzate tecnologie di analytics.
Google Analytics è il servizio gratuito offerto da Google che permette agli utenti di analizzare il comportamento dei visitatori di un sito web…
Gli advanced analytics prevedono la modellazione predittiva, i metodi statistici…
L'analisi del sentiment dà un’indicazione su quale sia l’umore del cliente durante o al termine di una specifica interazione.
I modelli Next-Best-Action (NBA) consigliano in tempo reale le azioni da intraprendere con un cliente, in base al suo profilo, alle sue azioni e alle sue esigenze precedenti.
Gli advanced analytics forniscono alle aziende un modo per operare e ottenere più valore dalle risorse di dati. Possono includere l'uso di predictive analytics o di motori di raccomandazione.
Le principali funzionalità degli advanced analytics sono: • predictive analytics:
Un programma di advanced analytics può contribuire a un reale valore di business soprattutto perché aumenta le capacità predittive dell'azienda. In particolare con gli advanced analytic si può: